树的基本知识

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了树的基本知识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、定义:

树(Tree):是n (n>0)个结点的有限集。

当n=0时 (根节点是唯一的),称为空树,在任意一个非空树当中:有且仅有一个特定的称为根节点(Root)的结点;当n>1时,其余结点可以分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2...,Tm,其中每一个集合本身又是一个树,并且称为根的子树(SubTree)

二、结点的分类:

度(Degree):每个结点都有一个度,结点拥有的子树数称为结点的度(Degree),树的度取决于树内各结点度的最大值。

叶节点(Leaf)/叶子结点/ 终端结点:度为0 的结点。

分支结点/ 非终端结点:度不为0 的结点。

内部结点:除跟结点外的分支结点。

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 三、结点之间的关系

结点的子树的根称为该结点的孩子,(例如A结点的孩子为B,C)

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 相反的,该结点称为孩子的双亲结点。(A称为B,C的双亲结点)

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 同一个双亲的孩子之间互称为兄弟

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 结点的祖先,从根到该结点所经分支上的所有结点

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 以某结点为根的子树中的任一结点都为该结点的子孙

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四、树的层次

结点的层次(Level)从根开始,根为第一层,根的孩子为第二层。

双亲在同一层的结点互为堂兄弟。

树中结点的最大层次称为树的深度(Depth)或高度。

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五、有序树和无序树

如果将树中结点的各子树看成从左到右,是有次序的,不能交换,则称该树为有序树,否则为无序树。

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若两者表示同一颗树,就叫无序树

若两者表示2颗不同树,就叫做有序树

六、森林

森林(Forest)是m(m>0)棵互不相交的树的集合。对树中的每个结点而言,其子树的集合即为森林。

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七、和线性表的区别

1、线性表:

第一个数据元素:无前驱
最后一个数据元素:无后继
中间元素:一个前驱一个后继

2、树:

根结点:无双亲,唯一
中间结点:一个双亲,可以多个孩子
叶结点:无孩子,一棵树可以有多个叶结点

八、总结树的抽象数据类型

ADT 树(tree)

Data
    树是由一个根节点和若干棵子树构成。树中结点具有相同数据类型及层次关系

Operation
    InitTree(*T):构造空树T
    DestroyTree(*T):销毁树T
    CreateTree(*T,definition):按照definition中给出树的定义来构造树
    ClearTree(*T):若树存在,则清空树
    TreeEmpty(T):若树为空,返回true,否则false
    TreeDepth(T):返回树的深度
    Root(T):返回T的根节点
    Value(T,cur_e):cur_e是树T中的一个结点,返回此结点的值
    Assign(T,cur_e,value):给树T的结点cur_e赋值为value
    Parent(T,cur_e):若cur_e是树的非根节点,则返回他的双亲,否则为空
    LeftChild(T,cur_e):若cur_e是树的非叶结点,则返回他的最左结点,否则返回空
    RightSibling(T,cur_e):若cur_e有右兄弟,则返回他的有兄弟,否则为空
    InsertChild(*T,*p,i,c):插入一个树C到树T中,插入位置为p所指向的结点的第i个子树。记得将该结点的度加1
    DeleteChild(*T,*p,i):删除树T中p所指向结点的第i棵子树
endADT

 

以上是关于树的基本知识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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Python数据结构系列☀️《树与二叉树-基础知识》——知识点讲解+代码实现☀️

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平衡二叉树的定义及基本操作(查找插入删除)及代码实现

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