随机游走模型(Random Walk)
Posted jiaxinwei
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给定了一个时间顺序向量(z_1,...,z_T)，rw模型是由次序r来定义的，(z_t)仅取决于前(t-r)个元素。当r = 1时为最简单的RW模型。
给定了向量的其他元素，(z_t)的条件分布为：
(z_t|z_{t-1} ~ Normal(z_{t-1} ,sigma^2))
以上是关于随机游走模型(Random Walk)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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