opencv:图像边缘发现

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了opencv:图像边缘发现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

拉普拉斯算子

技术图片

Mat dst;
// ksize 3 ,必须是奇数,不同大小会有不同的效果
Laplacian(src, dst, -1, 3, 1.0, 0, BORDER_DEFAULT);
imshow("Laplacian", dst);

拉普拉斯算子的缺点:当图像中细节过多,或者有很多噪声的时候,非常容易收到影响

锐化

技术图片

// 锐化
Mat sh_op = (Mat_<int>(3, 3) <<  0, -1,  0, 
                                -1,  5, -1, 
                                 0, -1,  0);
Mat result;
filter2D(src, result, CV_32F, sh_op, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);
convertScaleAbs(result, result);
imshow("sharpen filter", result);

以上是关于opencv:图像边缘发现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV边缘检测

opencv——轮廓发现与轮廓分析

Python+OpenCv实现图像边缘检测(滑动调节阈值)

OpenCV - 计算图像的边缘强度

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