数据结构与算法学习之(稀疏数组)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构与算法学习之(稀疏数组)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
实际需求
二维数组很多值为0,记录了很多没有意义的数据,故引出稀疏数组
基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一值的数组时,可以使用稀疏数组来保存数组
稀疏数组的处理方法:
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把具有不同的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小规模
二维数组转稀疏数组思路
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遍历原始二维数组,得到有效的数据个数sum
-
根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr intsum - 1
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将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
稀疏数组转二维数组的思路
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先读取稀疏数组的第一行,根据数据,创建二维数组
-
在读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给原始的二维数组即可
实现
初始条件
//创建二维数组 11 * 11
//0 表示 没有棋子
//1 表示 黑子
//2 表示 白子
int[][] chessArr1 = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[4][5] = 2;
遍历原始二维数组
System.out.println("原始二维数组为:");
for (int[] inits : chessArr1) {
for (int i : inits) {
System.out.printf("%d ", i);
}
System.out.println();
}
二维数组转换为稀疏数组
1.遍历二维数组,得到非0的个数
int sum = 0;
for (int[] init : chessArr1) {
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
if (init[j] != 0) {
sum++;
}
}
}
2.创建对应的稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
3.给稀疏数组赋初始值(第一行)
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
4.遍历二维数组,将非0值放入稀疏数组
int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据 count 1开始
for(int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
for(int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
if(chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
5.输出稀疏数组
System.out.println();
System.out.println("稀疏数组为");
for (int[] ints : sparseArr) {
System.out.printf("%d %d %d
", ints[0], ints[1], ints[2]);
}
?
System.out.println();
稀疏数组恢复成二维数组
1.创建新的二维数组
int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
2.将稀疏数组中的值放入二维数组(从第二行放!)
for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
3.输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");
?
for (int[] ints : chessArr2) {
for (int j = 0; j < chessArr2.length; j++) {
System.out.printf("%d ", ints[j]);
}
System.out.println();
}
以上是关于数据结构与算法学习之(稀疏数组)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章