dp-分割整数问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了dp-分割整数问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
2020-02-15
343. 整数拆分 M(乘积最大化)
给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。
max函数可以使用initializer_list,用来求多个数的最值;
class Solution {
public:
int integerBreak(int n) {
vector<int> dp(n+1);
dp[1] = dp[2] = 1;
for(int i = 3; i <= n; i++){
for(int j = 1; j <= i-1;j++){
dp[i] = max({dp[i],dp[j]*dp[i-j],j*dp[i-j],dp[j]*(i-j),j*(i-j)});
}
}
return dp[n];
}
};
279. 完全平方数(按平方数来分割整数) M
给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, ...
)使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。
有点像背包问题:复杂度O(N^1.5);
class Solution { public: int numSquares(int n) { vector<int> dp(n+1,0x3f3f3f3f); dp[0] = 0; for(int i = 1; i*i <= n; i++) dp[i*i] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++) for(int j = 0;j*j <=i; j++) dp[i] = min(dp[i],dp[j*j]+dp[i-j*j]); return dp[n]; } };
以上是关于dp-分割整数问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章