如何寻找最长回文子串
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何寻找最长回文子串相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
回文串是面试常常遇到的问题(虽然问题本身没啥意义),本文就告诉你回文串问题的核心思想是什么。
首先,明确一下什:回文串就是正着读和反着读都一样的字符串。
比如说字符串 aba
和 abba
都是回文串,因为它们对称,反过来还是和本身一样。反之,字符串 abac
就不是回文串。
可以看到回文串的的长度可能是奇数,也可能是偶数,这就添加了回文串问题的难度,解决该类问题的核心是双指针。下面就通过一道最长回文子串的问题来具体理解一下回文串问题:
string longestPalindrome(string s) {}
一、思考
对于这个问题,我们首先应该思考的是,给一个字符串 s
,如何在 s
中找到一个回文子串?
有一个很有趣的思路:既然回文串是一个正着反着读都一样的字符串,那么如果我们把 s
反转,称为 s‘
,然后在 s
和 s‘
中寻找最长公共子串,这样应该就能找到最长回文子串。
比如说字符串 abacd
,反过来是 dcaba
,它的最长公共子串是 aba
,也就是最长回文子串。
但是这个思路是错误的,比如说字符串 aacxycaa
,反转之后是 aacyxcaa
,最长公共子串是 aac
,但是最长回文子串应该是 aa
。
虽然这个思路不正确,但是这种把问题转化为其他形式的思考方式是非常值得提倡的。
下面,就来说一下正确的思路,如何使用双指针。
寻找回文串的问题核心思想是:从中间开始向两边扩散来判断回文串。对于最长回文子串,就是这个意思:
for 0 <= i < len(s):
找到以 s[i] 为中心的回文串
更新答案
但是呢,我们刚才也说了,回文串的长度可能是奇数也可能是偶数,如果是 abba
这种情况,没有一个中心字符,上面的算法就没辙了。所以我们可以修改一下:
for 0 <= i < len(s):
找到以 s[i] 为中心的回文串
找到以 s[i] 和 s[i+1] 为中心的回文串
更新答案
PS:读者可能发现这里的索引会越界,等会会处理。
二、代码实现
按照上面的思路,先要实现一个函数来寻找最长回文串,这个函数是有点技巧的:
string palindrome(string& s, int l, int r) {
// 防止索引越界
while (l >= 0 && r < s.size()
&& s[l] == s[r]) {
// 向两边展开
l--; r++;
}
// 返回以 s[l] 和 s[r] 为中心的最长回文串
return s.substr(l + 1, r - l - 1);
}
为什么要传入两个指针 l
和 r
呢?因为这样实现可以同时处理回文串长度为奇数和偶数的情况:
for 0 <= i < len(s):
# 找到以 s[i] 为中心的回文串
palindrome(s, i, i)
# 找到以 s[i] 和 s[i+1] 为中心的回文串
palindrome(s, i, i + 1)
更新答案
下面看下 longestPalindrome
的完整代码:
string longestPalindrome(string s) {
string res;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
// 以 s[i] 为中心的最长回文子串
string s1 = palindrome(s, i, i);
// 以 s[i] 和 s[i+1] 为中心的最长回文子串
string s2 = palindrome(s, i, i + 1);
// res = longest(res, s1, s2)
res = res.size() > s1.size() ? res : s1;
res = res.size() > s2.size() ? res : s2;
}
return res;
}
至此,这道最长回文子串的问题就解决了,时间复杂度 O(N^2),空间复杂度 O(1)。
值得一提的是,这个问题可以用动态规划方法解决,时间复杂度一样,但是空间复杂度至少要 O(N^2) 来存储 DP table。这道题是少有的动态规划非最优解法的问题。
另外,这个问题还有一个巧妙的解法,时间复杂度只需要 O(N),不过该解法比较复杂,我个人认为没必要掌握。该算法的名字叫 Manacher‘s Algorithm(马拉车算法),有兴趣的读者可以自行搜索一下。
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