针对深度学习的文本分类模型盘点
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1.textCNN
优势：短文本分类
可参照：https://www.cnblogs.com/AntonioSu/p/11969386.html
2.fast Text
优点：训练速度快
3.HAN(Hierarchical Attention Network)
优点：对文档的分类
双向的LSTM，可以获得丰富的词汇表示
attention阶段：词在句子中的重要程度
4.Transformer
可参考：https://www.cnblogs.com/AntonioSu/p/12019534.html
5.BERT
可参考：https://www.cnblogs.com/AntonioSu/p/12326426.html
6.XLnet
以上是关于针对深度学习的文本分类模型盘点的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章