02-msyql-存储引擎

Posted 2021-03-08 metoyou

1.优化器针对索引算法

1.1mysql索引自优化-AHI（自适应HASH索引）

MySQL的InnoDB引擎，能够创建只有Btree。
AHI作用： 
自动评估"热"的内存索引page,生成HASH索引表。
帮助InnoDB快速读取索引页。加快索引读取的所读。
相当与索引的索引。

1.2MySQL索引的自优化-Change buffer

比如insert，update，delete 数据。
对于聚簇索引会立即更新。
对于辅助索引，不是实时更新的。
在InnoDB 内存结构中，加入了insert buffer（会话），现在版本叫change buffer。
Change buffer 功能是临时缓冲辅助索引需要的数据更新。
当我们需要查询新insert 的数据，会在内存中进行merge(合并)操作，此时辅助索引就是最新的

1.3优化器算法介绍

mysql> select @@optimizer_switch;
index_merge=on,
index_merge_union=on,
index_merge_sort_union=on,
index_merge_intersection=on,
engine_condition_pushdown=on,
index_condition_pushdown=on,
mrr=on,mrr_cost_based=on,
block_nested_loop=on,
batched_key_access=off,
materialization=on,
semijoin=on,
loosescan=on,
firstmatch=on,
duplicateweedout=on,
subquery_materialization_cost_based=on,
use_index_extensions=on,
condition_fanout_filter=on,
derived_merge=on |

修改方式：
1.通过更改my.cnf文件
2.MySQL> set global optimizer_switch=‘batched_key_access=on‘; 开启算法

1.4 ICP索引下推

1 解决了，联合索引只能部分应用情况。
2 为了使减少没必要的数据页被扫描。
3 将不走索引的条件，在engine层取数据之前先做c二次过滤。
4 一些无关数据就会被提前过滤掉。

1.5 MRR   （muti range read）

辅助索引  ---回表---->   聚簇索引
转换为
辅助索引  --->sort id --回表--> 聚簇索引  
作用：辅助索引排序回表至聚簇索引

1.6 BNLJ

在 A和B关联条件匹配时，不再一次一次进行循环。
而是采用一次性将驱动表的关联值和非驱动表匹配.一次性返回结果
主要优化了， CPU消耗，减少了IO次数

1.7 BKA

主要作用，使用来优化非驱动表的关联列有辅助索引。
BNL+ MRR的功能。
开启方式： 
mysql> set global optimizer_switch=‘mrr=on,mrr_cost_based=off‘;
mysql> set global optimizer_switch=‘batched_key_access=on‘;
重新登陆生效。