数据流中的中位数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据流中的中位数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

54. 数据流中的中位数

如何得到一个数据流中的中位数?

如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。

如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

样例

输入:1, 2, 3, 4

输出:1,1.5,2,2.5

解释:每当数据流读入一个数据,就进行一次判断并输出当前的中位数。

class Solution {
public:
    //大根堆储存较小的数,小根堆储存较大的数,中间的数就是中位数;
    priority_queue<int> maxq;
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > minq;
    void insert(int num){
        maxq.push(num);
        while(minq.size() && minq.top() < maxq.top()){
            int maxv = maxq.top(),minv = minq.top();
            maxq.pop();minq.pop();
            maxq.push(minv);
            minq.push(maxv);
        }
        if( maxq.size() > minq.size() + 1){
            minq.push(maxq.top());
            maxq.pop();
        }
    }

    double getMedian(){
        if(minq.size() + maxq.size() & 1) return maxq.top();
        else return (minq.top()+maxq.top())/2.0;
    }
};

 

以上是关于数据流中的中位数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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