Strom流式计算

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Strom流式计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

序言

 

主要学习方向

Kafka 分布式消息系统

Redis 缓存数据库

Storm 流式计算

1.Storm 的基本概念
2.Storm 的应用场景
3.Storm 和Hadoop的对比
4.Storm 集群的安装的linux环境准备
5.zookeeper集群搭建
6.Storm 集群搭建
7.Storm 配置文件配置项讲解
8.集群搭建常见问题解决
9.Storm 常用组件和编程 API:Topology、 Spout、Bolt
10.Storm分组策略(stream groupings)
11.使用Strom开发一个WordCount 例子
12.Storm程序本地模式debug、Storm程序远程debug
13.Storm事物处理
14.Storm消息可靠性及容错原理
15.Storm与 Kafka整合
16.Storm Trident 概念
17.Trident state 原理
18.Trident 开发实例
19.Storm DRPC(分布式远程调用)介绍
20.Storm DRPC实战讲解
21.Storm on Yarn 原理与配置

资料

以上是关于Strom流式计算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

基于Kafka+Strom构建流式计算卖家日志系统(有赠书)

Strom简单介绍

Apache Strom和Kafka的简单笔记 (零) - 开端

海数据技术沙龙——Flink:新一代流式计算框架&Storm/JStorm: 流式计算框架的应用

初始Strom学习

什么是实时流式计算?