从零开始自己搭建复杂网络（以Tensorflow为例）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了从零开始自己搭建复杂网络（以Tensorflow为例）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
从零开始自己搭建复杂网络（以MobileNetV2为例）
tensorflow经过这几年的发展，已经成长为最大的神经网络框架。而mobileNetV2在经过Xception的实践与深度可分离卷积的应用之后，相对成熟和复杂，对于我们进行网络搭建的学习有着很大的帮助。
MobileNetV2结构基于inverted residual（本质是一个残差网络设计，传统Residual block是block的两端channel通道数多，中间少，而本文设计的inverted residual是block的两端channel通道数少，block内channel多，类似于沙漏和梭子形态的区别），另外保留Depthwise Separable Convolutions。论文模型在ImageNet classification, COCO object detection , VOC image segmentation等数据集验证，在精度、模型参数和计算时间之前取得平衡。
具体介绍可以参考我的博客
轻量化卷积神经网络MobileNet论文详解（V1&V2）
以上是关于从零开始自己搭建复杂网络（以Tensorflow为例）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何从零使用 Keras + TensorFlow 开发一个复杂深度学习模型？