mysql explain 执行计划详解

Posted 2021-03-08 sunsicnblog

在 select 语句之前增加 explain 关键字，mysql 会在查询上设置一个标记，执行查询时，会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL（如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中。

1）explain extended：会在 explain  的基础上额外提供一些查询优化的信息。show warnings 命令可以 得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。

2) explain partitions：相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。（java更多免费视频课程分享请添加QQ499907956，想学图林）

 

查询计划列解释

Id	select 的序列号，有几个 select 就有几个id，id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。MySQL将查询分为简单查询(SIMPLE)和复杂查询(PRIMARY)。复杂查询分为三类：简单子查询、派生表（from语句中的子查询）、union 查询。id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行
select_type	1）simple：简单查询。查询不包含子查询和union 2）primary：复杂查询中最外层的 select 3）subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中） 4）derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）   5）union：在 union 中的第二个和随后的 select 6）union result：从 union 临时表检索结果的 select
table	这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。 当 from 子句中有子查询时，table列是 <derivenN> 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。 当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的select 行id。
type	这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。依次从最优到最差分别system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref NULL mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表   const, system mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system   eq_ref primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。(唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描) Ref 相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行(使用非唯一索引或非唯一索引前缀进行的查找)   range 范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行,   index 扫描全表索引，这通常比ALL快一些。（index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取）   ALL 即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了
possible_key	这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。 explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果
Key	这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。 如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。
Key length	这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。
ref	这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）
rows	这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数
Extra列	这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下 Using index 查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列， 是性能高的表现。一般是使用了覆盖索引(索引包含了所有查询的字段)。对于innodb来说，如果是辅助索引性能 会有不少提高 Using where 查询的列未被索引覆盖，where筛选条件非索引的前导列 Using where Using index： 查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列之一但是不 是索引的前导列，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据 NULL 查询的列未被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列，意味着用到了索引， 但是部分字段未被索引覆盖，必须通过“回表”来实现，不是纯粹地用到了索引，也不是完全没用到索引   Using index condition 与Using where类似 ，查询的列不完全被索引覆盖，where条件中 是一个前导列的范围； Using temporary mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。   Using filesort mysql 会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。