使用torchsummary打印torch模型结构,包括每层名字以及形状

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import models
from torchsummary import summary

model = models.resnet50(pretrained=False, num_classes=7, scale=1)
print(model)
summary(model, (3, 640, 640))

使用torchsummay模块,pip install torchsummary

summayr使用方法,加入模型,以及模型输入tensor的形状即可,结尾会给出模型的权重大小,反向传播所需内存大小

使用Print同样可以直接打印模型结构,两者各有优劣。

以上是关于使用torchsummary打印torch模型结构,包括每层名字以及形状的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

PyTorch打印模型结构输出维度和参数信息(torchsummary)

pytorch 笔记:torchsummary

PyTorch-模型可视化工具TorchSummary

错误处理:RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be

torch保存加载模型

PyTorch保存和加载模型