数据库操作是IO密集型的论证

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库操作是IO密集型的论证相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、iostat

背景是我们在进行大量的数据更新操作,以此来查看磁盘的状态情况。
我们查看磁盘IO,也主要是通过iostat 这个命令来进行查看。

iostat -d -k 1 5 

-d 表示,显示设备(磁盘)使用状态,去掉可以和CPU状态一起显示;
-k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位,改为-m(以MB为单位展示);
1 5表示,数据显示每隔1秒刷新一次,共显示10次。

[[email protected] ~]# iostat -d -k 1 5
Linux 3.10.0-514.el7.x86_64      06/09/2018      _x86_64_        (32 CPU)

Device:            tps    kB_read/s    kB_wrtn/s    kB_read    kB_wrtn
sda              10.53       319.13       488.33 8783422264 13440316927
dm-0              0.16         0.03         1.35     757398   37188411
dm-1              0.00         0.00         0.01     117580     301216
dm-2             10.41       319.10       486.97 8782517912 13402825288

Device:            tps    kB_read/s    kB_wrtn/s    kB_read    kB_wrtn
sda            1028.00     18624.00     71374.50      18624      71374
dm-0              0.00         0.00         0.00          0          0
dm-1              0.00         0.00         0.00          0          0
dm-2           1033.00     19392.00     71630.50      19392      71630

Device:            tps    kB_read/s    kB_wrtn/s    kB_read    kB_wrtn
sda             854.00     24464.00     70580.50      24464      70580
dm-0              0.00         0.00         0.00          0          0
dm-1              0.00         0.00         0.00          0          0
dm-2            855.00     23696.00     70674.00      23696      70674

Device:            tps    kB_read/s    kB_wrtn/s    kB_read    kB_wrtn
sda             849.00     13312.00     87219.50      13312      87219
dm-0              0.00         0.00         0.00          0          0
dm-1              0.00         0.00         0.00          0          0
dm-2            876.00     14336.00     87750.00      14336      87750

Device:            tps    kB_read/s    kB_wrtn/s    kB_read    kB_wrtn
sda             770.00     19456.00     70206.50      19456      70206
dm-0              0.00         0.00         0.00          0          0
dm-1              0.00         0.00         0.00          0          0
dm-2            745.00     19456.00     69771.00      19456      69771

kB_read/s:每秒从设备(drive expressed)读取的数据量;
kB_wrtn/s:每秒向设备(drive expressed)写入的数据量;
kB_read:读取的总数据量;
kB_wrtn:写入的总数量数据量;这些单位都为Kilobytes。

参数-k

[[email protected] ~]# iostat -d -x -k 1 
Linux 3.10.0-514.el7.x86_64    06/09/2018      _x86_64_        (32 CPU)

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
sda               0.00     0.04    6.07    4.47   319.23   488.61   153.32     0.01    1.12    1.05    1.23   0.33   0.35
dm-0              0.00     0.00    0.00    0.16     0.03     1.35    17.12     0.00    0.19    1.78    0.17   0.03   0.00
dm-1              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.01     8.01     0.00    0.43    0.42    0.43   0.03   0.00
dm-2              0.00     0.00    6.06    4.35   319.20   487.25   154.87     0.01    1.14    1.05    1.28   0.34   0.35

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
sda               0.00     0.00   10.00  467.00  2080.00 10256.00    51.72   155.43  342.20  334.70  342.36   2.10 100.00
dm-0              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00
dm-1              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00
dm-2              0.00     0.00    7.00  489.00  1312.00 11232.00    50.58   160.96  339.23  614.29  335.29   2.02 100.00

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
sda               0.00     0.00    6.00  343.00  1056.00 10408.00    65.70   146.90  374.37  300.83  375.65   2.87 100.00
dm-0              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00
dm-1              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00
dm-2              0.00     0.00    8.00  322.00  1808.00  6704.00    51.59   152.25  407.81  336.75  409.57   3.03 100.00

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
sda               0.00     0.00    8.00  429.00  2048.00  4576.00    30.32   146.42  341.64  278.25  342.82   2.29 100.00
dm-0              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00
dm-1              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00
dm-2              0.00     0.00    5.00  448.00  1280.00  7992.00    40.94   150.86  340.85  623.60  337.69   2.21 100.00

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
sda               0.00     0.00    4.00  447.00  1024.00 10622.00    51.65   146.52  336.33  506.50  334.81   2.22 100.00
dm-0              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00
dm-1              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00
dm-2              0.00     0.00    5.00  454.00  1040.00 11302.00    53.78   151.71  340.31  464.20  338.94   2.18 100.00

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
sda               0.00     0.00    7.00  435.00  1072.00 13248.00    64.80   146.15  351.56  252.86  353.15   2.26 100.00
dm-0              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00
dm-1              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00
dm-2              0.00     0.00   11.00  416.00  1856.00  9192.00    51.75   152.02  378.61  290.09  380.95   2.34 100.00

可以看到磁盘的平均响应时间>300ms,磁盘使用率>100。磁盘响应不正常,IO已经满负载了。

rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/s
wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wmerge)/s
r/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数.即 delta(rio)/s
w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数.即 delta(wio)/s
rsec/s: 每秒读扇区数.即 delta(rsect)/s
wsec/s: 每秒写扇区数.即 delta(wsect)/s
rkB/s: 每秒读K字节数.是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节.(需要计算)
wkB/s: 每秒写K字节数.是 wsect/s 的一半.(需要计算)
avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区).delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)
avgqu-sz: 平均I/O队列长度.即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒).
await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)
svctm: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒).即 delta(use)/delta(rio+wio)
%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的.即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)

如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈。
idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.

CPU的负载很低,磁盘接近100%,所以说大量的数据库更新操作瓶颈在于磁盘IO。

如果svctm 比较接近await,说明I/O 几乎没有等待时间;
如果await 远大于svctm,说明I/O队列太长,应用得到的响应时间变慢

二、举例

举一个例子,我们在超市排队 checkout 时,怎么决定该去哪个交款台呢? 首当是看排的队人数,5个人总比20人要快吧?除了数人头,我们也常常看看前面人购买的东西多少,如果前面有个采购了一星期食品的大妈,那么可以考虑换个队排了。还有就是收银员的速度了,如果碰上了连钱都点不清楚的新手,那就有的等了。另外,时机也很重要,可能 5分钟前还人满为患的收款台,现在已是人去楼空,这时候交款可是很爽啊,当然,前提是那过去的 5 分钟里所做的事情比排队要有意义(不过我还没发现什么事情比排队还无聊的)。

I/O 系统也和超市排队有很多类似之处:

r/s+w/s 类似于交款人的总数
平均队列长度(avgqu-sz)类似于单位时间里平均排队人的个数
平均服务时间(svctm)类似于收银员的收款速度
平均等待时间(await)类似于平均每人的等待时间
平均I/O数据(avgrq-sz)类似于平均每人所买的东西多少
I/O 操作率 (%util)类似于收款台前有人排队的时间比例。
我们可以根据这些数据分析出 I/O 请求的模式,以及 I/O 的速度和响应时间。

下面是别人写的这个参数输出的分析:

[[email protected] ~]# iostat -x -m 1    
Linux 3.10.0-514.el7.x86_64     06/09/2018      _x86_64_        (32 CPU)

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           3.64    0.00    3.95    6.15    0.00   86.25

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rMB/s    wMB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
sda             923.00    20.00  290.00   20.00     9.70     0.16    65.08     1.21    3.91    3.62    8.05   3.19  98.90

上面的 iostat 输出表明秒有 310 次设备 I/O 操作: 总IO(io)/s = r/s(读) +w/s(写) = 290+20 = 310 (次/秒) 其中写操作占了主体 (w:r = 29:2)。
平均每次设备 I/O 操作只需要 5ms 就可以完成,但每个I/O 请求却需要等上 78ms,为什么? 因为发出的 I/O 请求太多 (每秒钟约29 个),假设这些请求是同时发出的,那么平均等待时间可以这样计算:
平均等待时间 = 单个I/O 服务时间 ( 1 + 2 + ... + 请求总数-1) / 请求总数
应用到上面的例子: 平均等待时间 = 5ms
(1+2+...+28)/29 = 70ms,和 iostat 给出的78ms 的平均等待时间很接近。这反过来表明 I/O 是同时发起的。
每秒发出的 I/O 请求很多 (约29 个),平均队列却不长 (只有2 个左右),这表明这 29 个请求的到来并不均匀,大部分时间 I/O是空闲的。
一秒中有 14.29% 的时间 I/O 队列中是有请求的,也就是说,85.71% 的时间里 I/O 系统无事可做,所有 29 个I/O 请求都在142毫秒之内处理掉了。
delta(ruse+wuse)/delta(io) = await = 78.21 => delta(ruse+wuse)/s=78.21 delta(io)/s = 78.2128.57 =2232.8,表明每秒内的I/O请求总共需要等待2232.8ms。所以平均队列长度应为 2232.8ms/1000ms = 2.23,而iostat 给出的平均队列长度(avgqu-sz) 却为22.35,为什么?因为iostat 中有bug,avgqu-sz值应为2.23,而不是22.35。

※附带说明下,我用iostat对服务器检测时,一般用iostat -d命令;而返回的结果,我关注的一般是tps、blk_read/s、blk_wrth/s这三项,我一般是拿三台不同型号的服务器在相同环境下作对比测试,这样性能上的差异,一下子就出来了。

以上是关于数据库操作是IO密集型的论证的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

IO,文件,字节串(bytes),文件读写基本操作

进程和线程

Python网络编程

3.2.8 多线程使用场景

多进程

PythonNET网络编程3