[LeetCode] 面试题59 - II. 队列的最大值
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[LeetCode] 面试题59 - II. 队列的最大值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目:
分析:
本题要求三个方法的时间复杂度都是O(1),对于push_back和pop_front都是好实现的
但是对于max_value,正常情况下要进行遍历才能获得最大值,那么如何才能在O(1)的时间复杂度下获得最大值?
O(1)时间复杂度意味着直接便可以获得最大值,一开始的想法是设置两个变量,一个最大值max,一个第二大值max_2,每次push_back时进行更新,若pop_front的值与最大值相同,便让max = max_2
但这样有个问题,当连续两次pop_front,同时前两大的数字都被pop出去时,max与max_2存储的值都是错误的,如果要重新确定max与max_2的值,又要进行遍历了
后来看了题解,里面提到维护一个排序队列(双向),当一个元素cur插入时,它前面所有比它小的值都不会对最大值有影响,而比它大的已经出队了,因为正常出队时,出到cur时,它前面的所有值已全部出队,所以插入时更新双向排序队列,只保留比当前值大的值的有序队列,便可以直接取到max_value,同时不必担心连续出队导致的找不大最大值,如果出队的值真好是当前的最大值,只需要将双向队列的队头出队即可
至于为何时间复杂度为O(1), 题解中提到:
我的理解是,在插入时,会将小于当前值的值出队,不过这个出队的操作次数是有限的,一个插入操作最多只有n个出队操作,更多的情况是小于n个操作,也就是说n个插入操作总共进行了n次出队,平均下来就是O(1)的复杂度
代码:
class MaxQueue { queue<int> que; deque<int> deq; public: MaxQueue() { } int max_value() { if(deq.empty()) return -1; return deq.front(); } void push_back(int value) { while(!deq.empty() && deq.back()<value) deq.pop_back(); deq.push_back(value); que.push(value); } int pop_front() { if(que.empty()) return -1; int res = que.front(); que.pop(); if(res == deq.front()) deq.pop_front(); return res; } }; /** * Your MaxQueue object will be instantiated and called as such: * MaxQueue* obj = new MaxQueue(); * int param_1 = obj->max_value(); * obj->push_back(value); * int param_3 = obj->pop_front(); */
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