LDA线性模型
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了LDA线性模型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
线性判别分析
LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大”。什么意思呢？ 我们要将数据在低维度上进行投影，投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大线性判别分析
我的理解是投影到低维空间中分类效果好
以上是关于LDA线性模型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章