能否通过自学成长为研发级程序员

Posted 2021-03-06 cdlive

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的实习生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

程序员的提升也比较依赖于开发团队的交流和合作，由于当前很多开发任务需要多个角色的合作才能完成，所以个人要想获得技术上的突破，往往也需要团队的配合。

如果程序员目前的岗位任务比较简单，而自身也具备一定的研发基础，那么可以考虑参加一个开源项目来提升自身的编程能力，实际上当前很多程序员也在采用这种方式来学习和提高。

实际上，当前有不少初级程序员都在通过读研或者转岗的方式来说实现研发能力的提升。

先从第一点开始认识下如何才能成为一个程序员。

从事软件开发多年，想做好程序员需要把握住两点，第一点在入门阶段需要保持足够的耐心，中间遇到各种语法细节不明白，包括怀疑自己是不是真的适合做程序员;第二点在成为真正的程序员之后继续保持学习力，程序员停止更新自己的知识库就意味着距离脱离这个行业已经不远了。

自学对于如何实践是一个很难克服的事情，当然也不是不可为的毕竟可以从开源社区中获取时机的代码，当然从拿到代码导致到真正的实践，需要克服多少东西只能自己来把控，所以自学出来的程序员自学能力更强后劲更足。

在现在社会要成为一个程序员基本上需要两个途径，一直是通过自学，一种是通过参加培训机构，选择第二种方式的人也越来越多，很多人觉得这种这是社会退步，以前的程序员很少参加什么培训直接就能找到一份还不错的工作，现在几乎很难了，不是社会退步了恰恰相反是整个软件行业的门槛提升了，而且要带着中性客观的观点来认识培训，培训的目的查漏补缺让技能更加完善，未来很多职业上岗之前都要参加培训，这是一种社会的进步，这样能够保证直接进入工作岗位上尽快的适应环境最早的有产出。

国外的网站，用的就没有国内的多了，不过可以推荐几个，毕竟国外在新技术的普及以及反应方面比国内还是快一点的。

认识到自己对十年前学过的科目十分生疏，并不是可耻的事情。

另一本推荐的书名为《使用Scikit-Learn和TensorFlow实操机器学习:构建智能系统的概念、工具和技术》。

约瑟是位了不起的讲师。

放在现代社会，就相当于人才招聘会上的个人简历，哪个学校毕业，学的什么专业。

因为大学期间，已经系统的学习了计算机知识，因此科班程序员的知识体系更加完整，学起东西的速度也更快。

科班程序员就像是宠物饲养员，被狗狗熏着熏着，自己也会把自己想象成狗了。

自学编程的程序员，似乎都处于鄙视链的底端，而计算机专业的毕业生，似乎天然存在着一种优越感。

开源项目的主持或参与，漂亮而充实的GitHub页面、优秀的Top Coder，也会是很亮眼的标签。

踩着90后的尾巴生于1999年的姚沧力和张启煊今年大二，都是来自于上海科技大学信息学院。

团队成员主体生于1992-1995，黄铮作为队长对比赛整体的程序进行了整合与分析，夏丹博士是唯一的老师，为团队提供了大量赛题思路、基础理论分析和算力支持，并确定了赛题的主要解决思路，张东阳提供了多种基础网络构架，并进行了大量试验，为确定赛题解决方法和启发最终方案做出了重要贡献;杨泽浩前期试验了大量的网络结构，并对PI值的提高和下降进行了大量试验研究;刘泓谷提供了持续的算力支持，并对团队的多种方案进行了长时间的优化训练，生成了多种最优模型。

来自陆军装甲兵学院助理研究员的夏丹、华南理工大学硕士研究生黄铮、中国科学技术大学硕士研究生刘泓谷、江西财经大学硕士研究生张东阳和华南农业大学硕士研究生杨泽浩专业横跨图像处理、人工智能、网络安全、物联网及材料加工等多个方向，却因为比赛，通过互相咨询问题和想法而走到了一起，从参赛的选手变成了共同努力的队友，并发挥各自所长。

生于1994年，来自西安电子科技大学电子工程学院、研究视觉重建的惠政以“Rainbow”为名，以一己之力拿下了AIinRTC2019创新挑战赛“超分辨率算法性能”赛题的冠军。