数据类型汇总

Posted jason-zhou

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据类型汇总相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Gapminder上的可视化案例:https://www.gapminder.org/tools/#_locale_id=en;&chart-type=bubbles

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数据类型分为两大类:定量和定性

定量

定量数据是可以用数字衡量的数据,例如温度、金钱和猫咪的抓痕数。你可以将定量数据分成两组:连续数据和离散数据。离散数据只能包含特定的值。例如,交易售出的商品数量只能是正整数,你不可能购买 2.5 个枕头(或 2.5 只猫!)

连续数据可以是某个范围内的任何值,例如时间、高度或金钱。

定性

定性数据是对事物进行描述的信息,无法用数字量化,例如男性/女性和头发颜色。这些是分类数据,表示属于某个类别和组。通常,你需要按照类别对数据分组并进行对比。

数据还可以是有序数据,例如排名和在问卷调查中看到的主观量表,例如“你觉得炸玉米饼怎么样?”

  1. 好恶心!
  2. 不好吃
  3. 还行
  4. 好吃
  5. 很美味!

你有时候会看到有序数据被编号了(1 到 5),但是这些数字并不表示任何含义。

这些是你将看到的典型数据类型。你可能会处理图片或文字,这些内容似乎不符合上述类别。但是大部分情况下,你可以将它们转换为数字或类别。

以下是到目前为止的总结

  • 定量
    • 连续
      • 时间、高度、重量、金钱、利率、温度
    • 离散
      • 出售的数量、会的语言数量、昨天收到的邮件数量
  • 定性
    • 分类
      • 性别、头发颜色、国家/地区、猫咪品种
    • 有序
      • 排名、调查问卷问题,例如“你对猫咪有何感受?”
        1. 讨厌猫咪
        2. 不喜欢
        3. 保持中立
        4. 喜欢
        5. 非常喜欢

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