如何处理网站高并发流量问题

Posted sentangle

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何处理网站高并发流量问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

处理并发主要从 服务器架构层面 和 网站项目架构 层面。

一、服务器架构层面

1.1、硬件升级

为了避免采购浪费,建议先对服务器做一下压力测试,看看到底能支持多少访问量。

linux下几款测试工具

https://www.cnblogs.com/heqiyoujing/p/9432111.html

可以根据服务器监控,cpu/内存/带宽的消耗情况进行升级!

场景:

单服务器的低并发

带宽的计算

静态页面大小(500k)X并发数(100)*8(固定)/8(8秒加载页面) 约等于 50M  

2、负载均衡

它是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,让整个服务器群来处理网站的请求。负载均衡支持亿级连接和千万级并发,可轻松应对大流量访问,满足业务需求。

一般有钱的公司,可以购买专门负责负载均衡的硬件,效果肯定会很好。

但是对于大部分公司,会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构,来增加服务器的吞吐量和处理能力,以及承载能力。通常会选择相对成熟的成品架构,比如:阿里云的负载均衡SLB

3、服务器集群

服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。

如果你的企业、平台够大,那么完全可以自己来搞集群。但是对于一遍企业来讲,这种服务器框架耗钱、耗时、耗力。好在现在云服务厂商都提供了集群服务器,比较有名的就是阿里云集群。这也给企业省去不少人力、时间成本。

4、分布式结构

分布式结构就是将一个完整的系统,按照业务功能,拆分成一个个独立的子系统,在分布式结构中,每个子系统就被称为“服务”.这些子系统能够独立运行在web容器中,它们之间通过RPC方式通.

好处就是系统之间的耦合度大大降低,可以独立开发、独立部署、独立测试,系统与系统之间的边界非常明确,排错也变得相当容易,开发效率大大提升。

总结:

负载均衡:
是一种优化手段,目的是为了让集群中的每台机器的负载保持均衡,这样就不会出现集群中某台机器挂了的情况;

集群:
多台机器做相同的业务,对外如一台机器在做事情一样,集群中任意一台机器挂了没有影响,因为其他机器还在工作;

分布式:
一个业务在不同的物理点上做,比如web服务器、应用服务器、数据库服务器,这三个节点分开部署在不同的机器上,共同完成一个业务;分布式的特点是,每个节点都不能挂,否则这个业务就不能完成了;当然,我们可以给分布式中的每个节点都做集群处理,这样可以降低分布式系统的单节点故障;

所以,针对自己业务量大小,对上述的负载均衡、服务器集群、分布式结构,任意选用方案。

常用搭配顺序:

单服务器 

请求服务器+数据服务器

请求服务器(负载均衡) + 数据库服务器

请求服务器(负载均衡) + 数据库服务器(主从)

二、网站本地项目层面

1.项目用golang重构

golang CPS模型处理并发程序

2.前端优化

css js html 打包压缩

页面静态化 减少数据请求处理

3.图片优化

页面中的图文进行动静分离处理,把页面用到的图片放到专用存储空间(比较常见的有阿里云OSS ),减少网站服务器的压力,另外也建议动静分离的那一部分也做一下CDN加速。让图片等相对较大的资源才CDN节点获取,提高网站打开速度。

4、缓存技术(Redis/MongoDB等)

缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库。

5、数据库优化

数据库的优化总结为如下三点

1、数据库分表技术
当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,很有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。

2、数据库读写分离
数据库读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。

3、表建立相应的索引
使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

三 参考文章

如何处理网站高并发流量问题

https://www.cnblogs.com/zgq123456/articles/10776330.html

以上是关于如何处理网站高并发流量问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何处理负载高并发

一文教你如何处理高并发

如何处理高并发量的HTTP请求

浅谈java中如何处理高并发的问题

如何处理高并发量的HTTP请求

如何处理java高并发问题---之页面静态化