典型关联分析(Canonical Correlation Analysis)
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典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据,第一组是人身高和体重的数据,第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据。那么我们能不能说这两组数据是相关的呢?CCA可以帮助我们分析这个问题。
CCA的概述
CCA的算法演绎
参考:
以上是关于典型关联分析(Canonical Correlation Analysis)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章