典型关联分析(Canonical Correlation Analysis)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了典型关联分析(Canonical Correlation Analysis)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据,第一组是人身高和体重的数据,第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据。那么我们能不能说这两组数据是相关的呢?CCA可以帮助我们分析这个问题。

CCA的概述

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CCA的算法演绎

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参考:

https://blog.csdn.net/csdn_47/article/details/84778334?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-tas

以上是关于典型关联分析(Canonical Correlation Analysis)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

典型关联分析(CCA)原理总结

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