高速网络加持下，LS1046A牵手边缘计算

Posted 2021-03-05

随着物联网技术和5G技术的逐步普及，传统的云端集中式处理、数据存储将面临难解的瓶颈和压力。从数据的获取到数据的处理、深度学习，云端必须要在ZT级庞大的数据中进行信息处理、数据挖掘。同时由于网络带宽的限制、高昂的传输成本和较高的响应延时的问题，设备将不堪重负。

从云到边，重心正在转移

从传统单机本地存储，到企业本地数据中心，再从企业本地数据中心，迁移到云端，现在的趋势从云数据中心迁移到更靠近数据源头的“边缘”，网络的计算负载一直都在迁移。

边缘计算是融合计算、存储、核心业务的分布式应用。靠近数据边缘，将会大大缩短数据传输延迟等问题，提升应用和服务的性能和可靠性。

边缘计算和云端计算的关系

不是说有了边缘计算之后，云端计算中心就会死亡。其实彼此在逻辑上是一种互补关系，越来越多的数据处理会转移到边缘设备上，云端将会专注于做中央管理和控制，灵活、弹性的机制去调整系统冗余度。

边缘计算将改变物联网（IoT）, 就像云计算改变企业IT一样。根据Gartner公布的2019十大技术趋势中，边缘计算是其中之一。

在这大趋势浪潮下，其中不乏有阿里云、腾讯云、华为云等公有云巨头，电信、联通、移动运行商巨头，也有大华、海康、网宿等专业服务提供商参与其中。

1，阿里云、腾讯云、华为云等公有云厂商，会将公有云服务通过AI+IoT进行垂直延伸至边缘端。

2，电信、联通、移动等运行商，将会在5G网络建设中进行网络切片化，在全国范围内三大运行商积极推进网络统一化、探索5G网络边缘端虚拟化改造。

3，大华、海康、网宿等专业服务提供商通过自己的途径，积极布局自己私有边缘计算网络。

按照IDC的统计数据，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，如此大量的物联网的数据采集端口数量将是我们无法估量的，采集的数据至少为ZT级别，这么大的数据无论是处理、传输还是存储都是不小的挑战。

但有了边缘计算的技术，将有效数据抽离、浓缩、抽象化再进行传输通讯，就更利于数据的处理。预计未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，边缘计算所面对的市场规模也会越来越大。

算力、网络吞吐、数据存储
边缘计算是需要在网络中部署边缘服务器或者能力较强的网关设备，除了具有边端计算能力外、更需要强大的网络吞吐能力以及数据存储能力。可以在边端对数据进行压缩、过滤、特征提取，对数据的暂存或者保持数据需求。以往的边端就不能满足这种高性能需求。

为什么容器化会成为边缘计算平台的标准技术？

1、边缘计算应用场景复杂,需要各种智能化能力。边缘网关不同于传统的网关，只负责数据转发，更重要的要提供各种智能化的能力。

2、边缘计算所需要的开发工具和编程语言多样性。现在编程语言多样趋势，一个系统使用不同的编程语言来做不同的场景需求已是常态，如此之多的分布式边端如何保证环境的一致性。因此，在边缘计算平台使用容器技术便成为一种自然的需求。

3、容器技术日渐成熟。以Docker为主的容器技术和Kubernates（简称K8s）为主的容器编排工具已经在云服务器市场大量使用。技术已逐渐成熟。通过容器技术进行资源的隔离，不仅对CPU、内存和存贮的额外开销小、而且容器的生命周期管理非常快捷，可以在毫秒级开启和关闭容器。

边缘网关、软件开发便利
边缘计算网关除了高算力、高网络性能之外，软件的支持情况更是重要功能。Linux作为开源操作系统，已经广泛应用在各行各业。

下图中核心板，是飞凌公司基于nxp的LS1046A四核处理器设计FET1046A-C 核心板。除了硬件性能突出、可二次定制外。系统同时也支持主流的Linux发行版操作系统。

硬件参数：

1、算力上：四核ARM Cortex-A72架构，主频最高1.8GHz，45000 CoreMark跑分。

2、网络性能：原生支持8 个千兆网络，最高支持2个XFI（万兆网络）接口。

3、高速接口：支持PCIe 3.0（x4）、SATA3.0、USB3.0、UART、IIC等功能接口。

4、同时支持高速COM Express连接器，传输速率可达10Gbps。

软件支持：

支持Ubuntu 18.04 发行版操作系统，带Docker等虚拟化技术。同时支持OpenWrt 发行版操作系统。使用飞凌的LS系列网关产品可以非常方便的构建私有的边缘计算网关应用。

配套的OK1046A-C开发板已将常用功能全部引出，为了便于用户使用FET1046A-C核心板进行评估和开发。

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