判断gpu是否可用

Posted dean0731

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了判断gpu是否可用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

# 查看Keras 是否可使用gpu
from keras import backend as K gpu =K.tensorflow_backend._get_available_gpus() print(gpu)

 

# 查看tensorflow是否可使用gpu
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

  

以上是关于判断gpu是否可用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pytorch:测试GPU是否可用

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查看gpu是否可用并且创建conda虚拟环境

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在 Metal 中,将顶点和片段缓冲区设置为相同的 MTLBuffer 是不是仅将其复制到 GPU 一次?