路径规划算法总结
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了路径规划算法总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
路径规划(Path Planning)算法总结
不同的路径规划算法
Classical Approach | Artificial Intelligence (Heuristic Approach) |
---|---|
Potential Field.(1979) | Neural Network Technique. (1943) |
Roadmap Cell Decomposition.(1987) | Fuzzy Logic Technique. (1965) |
Grid Based.(1988) | Genetic Algorithm Technique. (1989) |
PRM (Probabilistic Roadmap).(1996) | Ant Colony Optimization Technique.(1992) |
Rapidly Exploring Random Tree.(1998) | Particle Swarm Optimization Technique.(1995) |
Virtual Impedance Method. | Bacterial Foraging Optimization.(2002) |
Convex Hull and Local Search Method. | Bee Colony Optimization Technique.(2005) |
Divide and Conquer Method. | Firefly Algorithm Optimization Technique.(2008) |
Grey Wolf Optimization.(2014) |
(来源:Methodology for Path Planning and Optimization of Mobile Robots: A Review, 2018)
经典方法
1. 人工势场
2. 路线图晶格分解(翻译有待确认)
3. 基于网格
4. 随机路线图法
5. 快速搜索随机树法
6. 虚拟阻抗法
7. Convex Hull and Local Search Method (暂未找到对应翻译)
8. 分治法
人工智能(启发式方法)
待补充。。。
参考:
- Methodology for Path Planning and Optimization of Mobile Robots: A Review
以上是关于路径规划算法总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
matlab基于蚁群算法的二维路径规划算法matlab优化算法二十二
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