论文 数据集总结
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1、Yale人脸库(美国):耶鲁大学,15人,每人11张照片,主要包括光照条件的变化,表情的变化等。
2、ORL人脸库(英国):剑桥大学,40人,每人10张照片,包括表情变化,微小姿态变化,20%以内的尺度变化
3、CMU PIE人脸库(美国):卡耐基梅隆大学,所谓PIE就是姿态(POSE),光照(ILLUMINATION)和表情(EXPRESSION)的缩写,CMU PIE人脸库建立于2000年11月,它包括来自68个人的40000张照片,其中包括了每个人的13种姿态条件,43种光照条件和4种表情下的照片,现 有的多姿态人脸识别的文献基本上都是在CMU PIE人脸库上测试的。
4、AR人脸库(美国):Purdue 大学,126人的彩色照片,光照,尺度和表情变化。
5,Semeion 该数据集一共有1593个样本,样本大小为16*16,样本数据为0/1布尔值,该数据格式简单
6, MNIST 该数据集包括60000个训练样本和10000个测试样本以及对应的labels,每个样本的大小是16*16,样本数据是0-255的值。
7, COIL-100 数据集是彩色图片集合,包含对 100 个物体从不同角度的拍摄,每隔 5 度拍摄一副图像,每个物体 72 张图像。每张图像大小进行了统一处理为 128x128。
8, JAFFE数据集一共有213张图像.选取了10名日本女学生,每个人做出7种表情.7种表情包括: Angry,Disgust,Fear,Happy,Sad,Surprise,Neutral.(愤怒,厌恶,恐惧,高兴,悲伤,惊讶,中性)
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