R | R语言表达式中常用的符号

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R | R语言表达式中常用的符号相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

符号

用途
~ 分隔符号,左边为响应变量,右边为解释变量,eg:要通过x、z和w预测y,代码为y~x+z+w
+ 分隔预测变量
: 表示预测变量的交互项 eg:要通过x、z及x与z的交互项预测y,代码为y~x+z+x:z
* 表示所有可能交互项的简洁方式,代码y~x*z*w可展开为y~x+z+w+x:z+x:w+z:w+x:z:w
^ 表示交互项达到某个次数,代码y~(x+z+w)^2可展开为y~x+z+w+x:z+x:w+z:w
. 表示包含除因变量外的所有变量,eg:若一个数据框包含变量x、y、z和w,代码y~.可展开为y~x+z+w
- 减号,表示从等式中移除某个变量,eg:y~(x+z+w)^2-x:w可展开为y~x+z+w+x:z+z:w
-1 删除截距项,eg:表示y~x-1拟合y在x上的回归,并强制直线通过原点
I() 从算术的角度来解释括号中的元素。Eg:y~x+(z+w)^2将展开为y~x+z+w+z:w。相反,代码y~x+I((z+w)^2)将展开为y~x+h,h是一个由z和w的平方和创建的新变量
function 可以在表达式中用的数学函数,例如log(y)~x+z+w表示通过x、z和w来预测log(y)

以上是关于R | R语言表达式中常用的符号的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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