Docker的数据卷与数据卷容器操作

Posted v-fan

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Docker的数据卷与数据卷容器操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、数据卷

数据卷(Data Volumes)是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux中的mount动作。

 

数据卷可以提供很多有用的特性:

 数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效与方便;

 对数据卷内的数据修改后会马上生效,无论是容器内操作还是本地操作;

 对数据卷的更新不会影响镜像,解耦开应用和数据;

 卷会一直存在,直到没有容器使用,可以完全卸载掉它。

 

Docker提供了volume子命令来管理数据卷:

 create      创建一个数据卷

 inspect     打印一个或多个数据卷的详细信息

  ls          列出所有数据卷

 prune       删除所有未使用的数据卷

  rm          删除一个或多个数据卷

 

1、创建数据卷

docker volume create www-data

技术图片

创建一个名为www-data的数据卷

 

2、查看数据卷

docker volume ls

技术图片

 

3、打印数据卷详细信息

docker volume inspect www-data

技术图片

 其中,Mountpoint表示默认的宿主机的共享目录

 

4、启动一个容器挂载此数据卷

挂载动作分为两个:

 -v            格式:-v  src:dst

 --mount         格式:--mount type=‘ ‘,source=‘ ‘,destination=‘ ‘,  

--mount中type的类型有三种:

volume:普通数据卷,默认映射到/var/lib/docker/volume路径下; bind:绑定数据卷,映射到主机指定目录下; tmpfs:临时数据卷,只存于内存当中。

其实两种挂载后的作用是相同的,个人喜欢-v

 

(1)、“-v” 挂载法:

docker run -dit -P -v www-data:/usr/share/nginx/www:ro nginx:1.2.1 /bin/bash

技术图片

ro的意思是只读,如果设定了只读权限,则容器内不可对此目录或目录内文件的内容进行修改,只能在宿主机中修改,但是如果标注是ro权限的话,默认则是rw可读可写。

在宿主机目录下创新新文件vfan:

技术图片

容器内挂载目录下文件同步改变:

技术图片

相反,容器中创建文件,或修改文件内容,也都会同步到宿主机相对应的文件中

 

(2)、--mount挂载法:

docker run -dit -P --mount type=bind,source=/root/docker,destination=//usr/share/nginx/www nginx:1.2.1 /bin/bash

技术图片

 

 挂载成功后同样进行以上测试:

在宿主机目录下创建新文件vvvfan:

技术图片

容器内挂载目录下文件同步改变:

技术图片

 

5、删除数据卷

docker volume rm [数据卷名称]

技术图片

 

6、删除所有没有占用的数据卷

docker volume prune

技术图片

 

二、数据卷容器

挂载数据卷容器的命令为—volumes-from

 

1、创建数据卷容器datadb

docker run -it -v /dbdata --name datadb nginx /bin/bash

技术图片

创建一个名为datadb的数据卷容器,数据卷挂载目录为/dbdata

 

2、创建容器并挂载此数据卷容器

docker run -it --volumes-from datadb --name db1 ubuntu /bin/bash

技术图片

 创建一个名为db1的容器,并将名为datadb的数据卷容器挂载到此容器下

 

3、再创建一个容器挂载此数据卷容器

docker run -it --volumes-from datadb --name db2 ubuntu /bin/bash

技术图片

 

4、创建测试文件

cd dbdata

touch ceshi1  ceshi2 ceshi3

技术图片

在数据卷容器datadb的dbdata目录下创建ceshi文件

 

其他挂载此数据卷容器的目录也会同步更新

datadb容器:

技术图片

 

db1:

技术图片

 

db2:

技术图片

 如果删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载它的容器时,使用docker rm –v命令来指定同时删除关联的容器。

以上是关于Docker的数据卷与数据卷容器操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Docker 数据卷与容器互联

#云原生征文# docker数据卷与DockerFile学习

docker数据卷

如何将映像创建的卷与 docker-compose 指定的命名卷链接?

Docker之七---Docker存储卷与容器卷详解

Docker 基础知识 - 使用卷(volume)管理应用程序数据