从上往下打印二叉树(剑指offer_32.1)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从上往下打印二叉树(剑指offer_32.1)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目描述


从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左到右打印。

例如,以下二叉树层次遍历的结果为:1,2,3,4,5,6,7

技术图片

 

 

解题思路


 

使用队列来进行层次遍历

不需要使用两个队列分别存储当前层的节点和下一层的节点,因为在开始遍历一层的节点时,当前队列中的节点数就是当前层的节点数,只要控制遍历这么多节点数,就能保证这次遍历的都是当前层的节点。

底层实现区别

  • ArrayList 底层实现就是数组,且ArrayList实现了RandomAccess,表示它能快速随机访问存储的元素,通过下标 index 访问,只是我们需要用 get() 方法的形式, 数组支持随机访问, 查询速度快, 增删元素慢;
  • LinkedList 底层实现是链表, LinkedList 没有实现 RandomAccess 接口,链表支持顺序访问, 查询速度慢, 增删元素快

ArrayList和LinkedList遍历的区别

List 实现RandomAccess使用的标记接口,用来表明支持快速(通常是固定时间)随机访问。这个接口的主要目的是允许一般的算法更改它们的行为,从而在随机或连续访问列表时提供更好的性能。

将操作随机访问列表(比如 ArrayList)的最好的算法应用到顺序访问列表(比如 LinkedList)时,会产生二次项行为。鼓励一般的列表算法检查给定的列表是否 instanceof 这个接口,防止在顺序访问列表时使用较差的算法,如果需要保证可接受的性能时可以更改算法。

公认的是随机和顺序访问的区别通常是模糊的。例如,当一些 List 实现很大时会提供渐进的线性访问时间,但实际是固定的访问时间。这样的 List 实现通常应该实现此接口。通常来说,一个 List 的实现类应该实现这个接口

public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
    queue.add(root);
    while (!queue.isEmpty()) {
        int cnt = queue.size();
        while (cnt-- > 0) {
            TreeNode t = queue.poll();
            if (t == null)
                continue;
            ret.add(t.val);
            queue.add(t.left);
            queue.add(t.right);
        }
    }
    return ret;
}

  

 

以上是关于从上往下打印二叉树(剑指offer_32.1)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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