kafka单点集群配置

Posted 2021-03-04 -luoke

1. 下载地址

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/

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kafka同样依赖Java环境，由于和zookeeper在相同的机器上，之前已经安装过了，所有可以直接跳过Java环境安装

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1. 参考文档

https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/10369402.html

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1. 安装环境

系统版本	centos7.7
kafka版本	kafka_2.12-2.4.0.tgz
zookeeper版本	apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz
jdk版本	openjdk1.8

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1. kafka单点安装

2. 下载kafka

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.4.0/kafka_2.12-2.4.0.tgz

tar xf kafka_2.12-2.4.0.tgz

mv kafka_2.12-2.4.0 /usr/local/kafka_2.12-2.4.0

cd /usr/local/

ln -s /usr/local/kafka_2.12-2.4.0 kafka

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1. 配置环境变量

echo ‘export PATH=$PATH:/usr/local/kafka/bin/‘ >>/etc/profile

source /etc/profile

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1. 更改配置文件

cd kafka/config/

mkdir /usr/local/kafka/data

cp server.properties server.properties-bak

vim server.properties

主要需要修改：

broker.id

listeners

log.dirs

zookeeper.connect

broker.id=1 #唯一

listeners=PLAINTEXT://172.16.150.154:9092 #修改为本机地址

num.network.threads=3

num.io.threads=8

socket.send.buffer.bytes=102400

socket.receive.buffer.bytes=102400

socket.request.max.bytes=104857600

log.dirs=/usr/local/kafka/data/kafka-logs #数据目录，kafka-logs会自动采集

num.partitions=3

num.recovery.threads.per.data.dir=1

offsets.topic.replication.factor=1

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.retention.hours=168

log.segment.bytes=1073741824

log.retention.check.interval.ms=300000

zookeeper.connect=172.26.103.56:2181,172.26.103.57:2181,172.26.103.58:2181 #zokeeper连接地址，以","为分割，如果是单点就写一个就行

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

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1. 启动kafka服务

kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties #后台运行

ss -lntup|grep 9092

jps

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1. 验证服务是否正常

登录zookeeper验证

cd /usr/local/zookeeper/bin

登录zookeeper服务端

./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181

查看节点配置文件server.properties的 broker id的信息

get /brokers/ids/1

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1. kafka集群配置

2. 安装之前首先应安装zookeeper

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1. 按照单点部署各节点

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1. 配置环境变量

echo ‘export PATH=$PATH:/usr/local/kafka/bin/‘ >>/etc/profile

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1. 更改配置文件（有几个节点就更改几个）

cd kafka/config/

cp server.properties server.properties-bak

vim server.properties

broker.id=1 #唯一

listeners=PLAINTEXT://172.16.150.154:9092 #修改为本机地址

num.network.threads=3

num.io.threads=8

socket.send.buffer.bytes=102400

socket.receive.buffer.bytes=102400

socket.request.max.bytes=104857600

log.dirs=/usr/local/kafka/data/kafka-logs #数据目录，kafka-logs会自动采集

num.partitions=3

num.recovery.threads.per.data.dir=1

offsets.topic.replication.factor=1

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.retention.hours=168

log.segment.bytes=1073741824

log.retention.check.interval.ms=300000

zookeeper.connect=172.26.103.56:2181,172.26.103.57:2181,172.26.103.58:2181 # zokeeper连接地址，以","为分割，如果是单点就写一个就行

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

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其他节点配置相同，除以下内容：

broker.id=1 #唯一

listeners=PLAINTEXT://172.16.150.154:9092 #修改为本机地址

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1. 启动kafka服务

cd /usr/local/kafka_2.12-2.4.0/bin

./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties #后台运行

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1. 验证服务是否正常

登录zookeeper验证

cd /usr/local/zookeeper/bin

登录zookeeper服务端

./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181

查看节点配置文件server.properties的 broker id的信息

get /brokers/ids/3

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1. 创建topic验证

#154上创建一个生产者

[root@node01 ~]# cd /usr/local/kafka/bin/

[root@node01 bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.16.150.154:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic Test

Created topic "Test".

[root@node01 bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 172.16.150.154:9092 --topic Test

#其他服务器上创建一个消费者

[root@node02 ~]# cd /usr/local/kafka/bin/

[root@node02 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.16.150.155:9092 --topic Test --from-beginning

#启动成功后，在154上输入任意内容，在另一台机器上查看是否会同步显示

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1. zookeeper及kafka监控

zookeeper及kafka监控工具

1.zookeeper监控工具(没有安装过，有需要请参考官方文档)

zookeeper监控工具地址：https://github.com/soabase/exhibitor

2.kafka监控工具

1)KafkaOffsetMonitor

2)kafka-manager

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