[golang]单向channel的应用“生产消费者模型”
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[golang]单向channel的应用“生产消费者模型”相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
单向channel应用“生产消费者模型”
单向channel最典型的应用是“生产者消费者模型”
所谓“生产者消费者模型”: 某个模块(函数等)负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、协程、线程、进程等)。产生数据的模块,就形象地称为生产者;而处理数据的模块,就称为消费者。
单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者/消费者模型。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介。生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据。大概的结构如下图:
举一个寄信的例子来辅助理解一下,假设你要寄一封平信,大致过程如下:
把信写好——相当于生产者制造数据
把信放入邮筒——相当于生产者把数据放入缓冲区
邮递员把信从邮筒取出——相当于消费者把数据取出缓冲区
邮递员把信拿去邮局做相应的处理——相当于消费者处理数据
那么,这个缓冲区有什么用呢?为什么不让生产者直接调用消费者的某个函数,直接把数据传递过去,而画蛇添足般的设置一个缓冲区呢?
缓冲区的好处大概如下:
1:解耦
假设生产者和消费者分别是两个类。如果让生产者直接调用消费者的某个方法,那么生产者对于消费者就会产生依赖(也就是耦合)。将来如果消费者的代码发生变化,可能会直接影响到生产者。而如果两者都依赖于某个缓冲区,两者之间不直接依赖,耦合度也就相应降低了。
接着上述的例子,如果不使用邮筒(缓冲区),须得把信直接交给邮递员。那你就必须要认识谁是邮递员。这就产生和你和邮递员之间的依赖(相当于生产者和消费者的强耦合)。万一哪天邮递员换人了,你还要重新认识下一个邮递员(相当于消费者变化导致修改生产者代码)。 而邮筒相对来说比较固定,你依赖它的成本比较低(相当于和缓冲区之间的弱耦合)。
2:处理并发
生产者直接调用消费者的某个方法,还有另一个弊端。由于函数调用是同步的(或者叫阻塞的),在消费者的方法没有返回之前,生产者只好一直等在那边。万一消费者处理数据很慢,生产者只能无端浪费时间。
使用了生产者/消费者模式之后,生产者和消费者可以是两个独立的并发主体。生产者把制造出来的数据往缓冲区一丢,就可以再去生产下一个数据。基本上不用依赖消费者的处理速度。
其实最当初这个生产者消费者模式,主要就是用来处理并发问题的。
从寄信的例子来看。如果没有邮筒,你得拿着信傻站在路口等邮递员过来收(相当于生产者阻塞);又或者邮递员得挨家挨户问,谁要寄信(相当于消费者轮询)。
3:缓存
如果生产者制造数据的速度时快时慢,缓冲区的好处就体现出来了。当数据制造快的时候,消费者来不及处理,未处理的数据可以暂时存在缓冲区中。等生产者的制造速度慢下来,消费者再慢慢处理掉。
假设邮递员一次只能带走1000封信。万一某次碰上情人节送贺卡,需要寄出去的信超过1000封,这时候邮筒这个缓冲区就派上用场了。邮递员把来不及带走的信暂存在邮筒中,等下次过来时再拿走。
例如:
package main
import "fmt"
// 此通道只能写,不能读。
func producer(out chan<- int) {
for i:= 0; i < 10; i++ {
out <- i*i // 将 i*i 结果写入到只写channel
}
close(out)
}
// 此通道只能读,不能写
func consumer(in <-chan int) {
for num := range in { // 从只读channel中获取数据
fmt.Println("num =", num)
}
}
func main() {
ch := make(chan int) // 创建一个双向channel
// 新建一个groutine, 模拟生产者,产生数据,写入 channel
go producer(ch) // channel传参, 传递的是引用。
// 主协程,模拟消费者,从channel读数据,打印到屏幕
consumer(ch) // 与 producer 传递的是同一个 channel
}
简单说明:首先创建一个双向的channel,然后开启一个新的goroutine,把双向通道作为参数传递到producer方法中,同时转成只写通道。子协程开始执行循环,向只写通道中添加数据,这就是生产者。主协程,直接调用consumer方法,该方法将双向通道转成只读通道,通过循环每次从通道中读取数据,这就是消费者。
注意:channel作为参数传递,是引用传递。
下面我们依据生产消费者模型来模拟一下订单处理。
在实际的开发中,生产者消费者模式应用也非常的广泛,例如:在电商网站中,订单处理,就是非常典型的生产者消费者模式。
当很多用户单击下订单按钮后,订单生产的数据全部放到缓冲区(队列)中,然后消费者将队列中的数据取出来发送者仓库管理等系统。
通过生产者消费者模式,将订单系统与仓库管理系统隔离开,且用户可以随时下单(生产数据)。如果订单系统直接调用仓库系统,那么用户单击下订单按钮后,要等到仓库系统的结果返回。这样速度会很慢。
下面模拟一个下订单处理的过程。
package main
import "fmt"
type OrderInfo struct { // 创建结构体类型OrderInfo,只有一个id 成员
id int
}
func producer2(out chan <- OrderInfo) { // 生成订单——生产者
for i:=0; i<10; i++ { // 循环生成10份订单
order := OrderInfo{id: i+1}
out <- order // 写入channel
}
close(out) // 写完,关闭channel
}
func consumer2(in <- chan OrderInfo) { // 处理订单——消费者
for order := range in { // 从channel 取出订单
fmt.Println("订单id为:", order.id) // 模拟处理订单
}
}
func main() {
ch := make(chan OrderInfo) // 定义一个双向 channel, 指定数据类型为OrderInfo
go producer2(ch) // 建新协程,传只写channel
consumer2(ch) // 主协程,传只读channel
}
OrderInfo为订单信息,这里为了简单只定义了一个订单编号属性,然后生产者模拟10个订单,消费者对产生的订单进行处理。
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