seldom之数据驱动

Posted 2021-03-04 fnng

seldom之数据驱动

如果自动化某个功能，测试数据不一样而操作步骤是一样的，那么就可以使用参数化来节省测试代码。

seldom是我在维护一个Web UI自动化测试框，这里跟大家分享seldom参数化的实现。

GitHub：https://github.com/SeldomQA/seldom

参数化测试用例

import seldom
from seldom import data


class BaiduTest(seldom.TestCase):

    @data([
        ("case1", "seldom"),
        ("case2", "selenium"),
        ("case3", "unittest"),
    ])
    def test_baidu(self, name, keyword):
        """
        参数化测试用例
        :param name: 用例名称
        :param keyword: 搜索关键字
        """
        self.open("https://www.baidu.com")
        self.type(id_="kw", text=keyword)
        self.click(css="#su")
        self.assertTitle(keyword+"_百度搜索")


if __name__ == '__main__':
    seldom.main()

通过@data() 装饰器来参数化测试用例，用法非常简单。

将测试数据写代码里面并不是特别优雅的方式，尤其在数据比较多长时间。那么通过数据文件管理可能会更加优雅。

读取csv文件

seldom支持csv文件的数据解析为 list。

读取CSV文件中的数据。

import seldom
from seldom import data
from seldom import csv_to_list


class YouTest(seldom.TestCase):

    @data(csv_to_list(file="data.csv", line=2))
    def test_login(self, username, password):
        """a simple test case """
        self.open("https://login.xxx.com")
        self.type(id_="user", text=username)
        self.type(id_="pawd", text=password)
        # ...

csv_to_list() 方法CSV文件内容转化为list。

• file: 指定csv测试文件。
• line: 指定从第几行开始读取，默认第一行。

CSV文件不支持多个Sheet，这就要求一个组数据必须创建一个单独JSON文件，如果数据多了之后就需要创建许多单独的JSON文件，这就不太方便了。

读取excel文件

seldom支持excel文件的数据解析为list。

Excel文件可以创建多个Sheet标签，通过不同的标签管理数据。

import seldom
from seldom import data
from seldom import excel_to_list


class YouTest(seldom.TestCase):

    @data(excel_to_list(file="data.xlsx",  sheet="login", line=2))
    def test_login(self, username, password):
        """test login"""
        self.open("https://login.xxx.com")
        self.type(id_="user", text=username)
        self.type(id_="pawd", text=password)


    @data(csv_to_list(file="data.xlsx", sheet="search", line=2))
    def test_search(self, keyword):
        """test search """
        self.open("https://www.baidu.com")
        self.type(id_="kw", text=keyword)

excel_to_list() 方法excel文件数据转化为list。

• file : 指定excel文件的绝对路径。
• sheet: 指定excel的标签页，默认名称为 Sheet1。
• line : 指定从第几行开始读取，默认第一行。

读取JSON文件

seldom支持将JSON文件的数据解析为 list/dict。

json 文件：

{
  "search":[
    ["python"],
    ["seldom"],
    ["unittest"]
  ],
  "login":  [
    ["admin", "admin123"],
    ["guest", "guest123"]
  ]
}

一个JSON文件里面同样可以表示不同格式的的文件。

import seldom
from seldom import data
from seldom import json_to_list


class YouTest(seldom.TestCase):

    @data(json_to_list(file="data.json", key="login"))
    def test_login(self, username, password):
        """test login """
        self.open("https://login.xxx.com")
        self.type(id_="user", text=username)
        self.type(id_="pawd", text=password)


    @data(csv_to_list(file="data.json", key="search"))
    def test_search(self, keyword):
        """test search """
        self.open("https://www.baidu.com")
        self.type(id_="kw", text=keyword)

json_to_list() 方法JSON文件数据转化为list/dict。

• file : 指定JSON文件的绝对路径。
• key: 指定字典的key，默认不指定解析整个JSON文件。

使用第三方ddt

seldom也支持第三方ddt库。

GitHub：https://github.com/datadriventests/ddt

安装：

> pip install ddt

创建测试文件test_data.json：

{
    "test_data_1": {
        "word": "seldom"
    },
    "test_data_2": {
        "word": "unittest"
    },
    "test_data_3": {
       "word": "selenium"
    }
}

在 seldom 使用ddt。

import seldom
from ddt import ddt, file_data


@ddt
class YouTest(seldom.TestCase):

    @file_data("test_data.json")
    def test_case(self, word):
        """a simple test case """
        self.open("https://www.baidu.com")
        self.type(id_="kw", text=word)
        self.click(css="#su")
        self.assertTitle(word + "_百度搜索")


if __name__ == '__main__':
    seldom.main()

更多的用法请查看ddt文档：https://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html