133. Clone Graph
Posted zijidan
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了133. Clone Graph相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。
图中的每个节点都包含它的值 val
(int
) 和其邻居的列表(list[Node]
)。
class Node { public int val; public List<Node> neighbors; }
测试用例格式:
简单起见,每个节点的值都和它的索引相同。例如,第一个节点值为 1(val = 1
),第二个节点值为 2(val = 2
),以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点(值为 1)。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
1 """ 2 # Definition for a Node. 3 class Node(object): 4 def __init__(self, val = 0, neighbors = []): 5 self.val = val 6 self.neighbors = neighbors 7 """ 8 class Solution(object): 9 def cloneGraph(self, node): 10 """ 11 :type node: Node 12 :rtype: Node 13 """ 14 15 if(node==None):return None 16 17 dic={} 18 dic[node]=Node(node.val) 19 que=[node] 20 21 while(len(que)!=0): 22 # 出队一个节点 23 cur=que.pop(0) 24 25 # 遍历队头节点的所有邻接点 26 for nb in cur.neighbors: 27 # 如果nb还没有复制节点 28 if nb not in dic: 29 nb_copy=Node(nb.val) 30 dic[nb]=nb_copy 31 dic[cur].neighbors.append(nb_copy) 32 33 que.append(nb) 34 # 如果已经有了nb的复制节点,就复制cur-nb 和 dic[cur]-dic[nb]之间的映射关系 35 else: 36 dic[cur].neighbors.append(dic[nb]) 37 return dic[node] 38 39 40
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