机器视觉——图像投影
Posted zhangmingfeng
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器视觉——图像投影相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
什么是图像投影
要实现图像投影操作,我们首先要弄清楚什么是投影。图像投影分为水平投影和垂直投影:水平面方向的正投影叫水平投影,水平投影是指二维图像按行向y轴方向投影;垂直投影是指二位图像按列向x轴方向投影,投影的结果可以看成事一维图像。
对于一个二维图像来说,投影是将图像二值化后的像素点按某一方向堆叠,了解了这个原理后,就可以写出图片投影的代码:
水平投影:
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread(‘123.jpg‘)
cv2.imshow(‘origin‘,img)
cv2.waitKey(0)
grayimg=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
img1,thres=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)
img1,thres1=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)
(h,w)=thres.shape
a=[0 for i in range(0,w)]
for j in range(0,w):
for i in range(0,h):
if thres[i,j]==0:
a[j]+=1
thres[i,j]=255
for j in range(0,w):
for i in range((h-a[j]),h):
thres[i,j]=0
cv.imshow(‘chuizhi‘,thres)
cv.waitKey(0)
垂直投影
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread(‘123.jpg‘)
cv2.imshow(‘origin‘,img)
cv2.waitKey(0)
grayimg=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
img1,thres=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)
img1,thres1=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)
(h,w)=thres.shape
a=[0 for i in range(0,w)]
for j in range(0,w):
for i in range(0,h):
if thres[i,j]==0:
a[j]+=1
thres[i,j]=255
for j in range(0,w):
for i in range((h-a[j]),h):
thres[i,j]=0
cv.imshow(‘chuizhi‘,thres)
cv.waitKey(0)
其中
grayimg=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
img1,thres=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)
img1,thres1=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)
这三行代码是由于后续操作中我们需要用到图像的长宽像素数据,但通过shape函数得到的数据除了长宽数据外还有图像的深度数据,这一项数据是我们不需要的,所以需要通过上述三行代码除去图像的深度数据。
这次的实验到这里就结束了,希望看了这个实验的你可以自己动手实践一下。
以上是关于机器视觉——图像投影的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
图像处理分析与机器视觉读书笔记-------第二章图像及其表达与性质