并发编程

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了并发编程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一.Callable的Future模式


线程实现方式:
1.继承Thread类
2.实现Runnable接口
3.线程池
4.Callable

无论使用继承Thread类还是实现Runnable接口,还是使用线程池都没有办法解决2个问题
1.线程执行没有返回值结果
2.线程执行没有办法抛出异常,只能自己通过try-catch解决

Callable和Runnable类似,在JUC包下,主要区别在于Callable中的call方法可以带返回值并且可以抛出异常
如果需要执行Callable,需要Future实现类的支持,能够接受返回值结果,FutureTask是Future实现类

调用Callable的第一种实现方案:
public class MyCallable implements Callable<String> {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("Callable接口中重写的Call方法,可以有返回值并且抛出异常");
return "callable";
}

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
MyCallable myCallable=new MyCallable();
//利用FutureTask执行Callable并且接受结果
FutureTask<String> stringFutureTask = new FutureTask<>(myCallable);
//利用线程执行Task任务
new Thread(stringFutureTask).start();
//接受结果FutureTask.get会发生阻塞情况
System.out.println(stringFutureTask.get());

System.out.println("MyCallable执行完毕,返回值结果正确接收~");
}
}


调用Callable的第二种实现方案:
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
MyCallable myCallable=new MyCallable();
//创建一个线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
//创建线程执行任务,接受任务结果
Future<String> future = executorService.submit(myCallable);
//接受返回值
System.out.println(future.get(2000,TimeUnit.MILLISECONDS));
System.out.println("方式二,线程池:MyCallable执行完毕,返回值结果正确接收~");
//停止线程池
executorService.shutdown();
}

Future.get()方法获取任务执行结果,该方法如果没有返回时,暂时处于阻塞状态
Future.get(Long timeOut,TimeUnit timeUnit)可以设置超时时间
Future.boolean isDone()如果线程结束,无论是正常结束还是任务终止都会返回true
Future.boolean isCanceller()如果任务完成前被取消则返回true
Future.boolean cancel(boolean flag),方法参数如果传入为true代表中断任务,如果任务中断成功,则返回值为true,如果失败则为false

Future提供三种功能:1.中断任务cancel(true) 2.判断任务是否执行完成isDone() 3.获取任务执行后的结果get()
//中断任务
boolean cancel = future.cancel(true);
if(cancel){
System.out.println("中断任务成功~");
}else{
//接受返回值
System.out.println(future.get(2000,TimeUnit.MILLISECONDS));

}
如果让手写Future模式应该怎么样定义?
wait负责阻塞和notify负责唤起阻塞线程

public class MyFuture {
//FLAG相当于数据标识,如果放入数据成功,则返回为true,否则返回为false
private static boolean FLAG=false;
private String data;

public synchronized void setData(String data) throws InterruptedException {
Thread.sleep(2000);
//赋值操作
this.data = data;
FLAG=true;
//唤起
notify();
}

public synchronized String getData() {
//如果获取数据失败
if(!FLAG){
try {
wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return data;
}

public static void main(String[] args) {
MyFuture future=new MyFuture();
new Thread(()->{
try {
future.setData("张三");
System.out.println(future.getData());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}

二.并发队列Queue,队列其实就是一个容器


1.同步容器
Vector容器,HashTable容器,都是线程安全
如果同步容器使用foreach迭代过程中修改了元素的值,则会出现ConcurrentModificationException异常
可以使用iterator迭代器解决,但是在多线程并行情况下,修改容器中数据,会发生阻塞或者报NoSech异常
1.并发容器,队列
无界限:代表队列当中可以存放N个数据,没有长度限制
有界限:队列当中规定只能存放多少个数据,超过则阻塞

2.ConcurrentLinkedQueue,无界限的队列,可以采用add()方法(底层调用offer())或者offer方法将数据存放到队列当中,通过peek和poll方法获取队列头数据
peek()方法获取数据,但是该数据没有出列
poll()方法获取数据,完成后该数据出列

peek和poll当队列当中没有数据时,获取的数据为null,不会产生阻塞


public static void main(String[] args) {
//准备队列
ConcurrentLinkedQueue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
//存放数据
queue.offer("张三");
queue.offer("李四");
queue.offer("王五");

//获取队列中数据个数
System.out.println("队列中当前有:"+queue.size()+"个数据~");
//获取队列中头数据 poll()方法相当于消费了队列中的数据,队列数据会随之删除
System.out.println("获取队列中的数据:"+queue.poll());
System.out.println("队列中当前有:"+queue.size()+"个数据~");
//获取队列中数据,但是不会删除
System.out.println("获取队列中的数据:"+queue.peek());
System.out.println("获取队列中的数据:"+queue.peek());
System.out.println("队列中当前有:"+queue.size()+"个数据~");
}

3.有边界的阻塞队列BlockingQueue
put方法和take会发生阻塞,add以及offer还有poll和peek不会发生阻塞


3.1 ArrayBlockingQueue:当队列没有数据时,获取时为null,当队列满时,会报异常或者入队失败

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//ArrayBlockingQueue底层数组实现
ArrayBlockingQueue<String> arrays = new ArrayBlockingQueue<String>(3);
arrays.add("张三");
arrays.add("李四");
arrays.add("王五");
System.out.println(arrays.poll());

arrays.offer("赵六",1000, TimeUnit.MILLISECONDS);

System.out.println(arrays.poll());
System.out.println(arrays.poll());
System.out.println(arrays.poll());

}

4.LinkedBlockingQueue 初始可以指定队列大小,如果不指定则按照Integer.MaxValue值进行设定
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//ArrayBlockingQueue底层数组实现
LinkedBlockingQueue <String> arrays = new LinkedBlockingQueue<String>(100);

new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
arrays.put("item"+i);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();

new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
System.out.println(arrays.take()+i);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}

以上是关于并发编程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Go语言学习之旅--并发编程

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