储备知识与装饰器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了储备知识与装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

储备知识:
1、 *args, **kwargs
def index(x,y):
    print(x,y)


def wrapper(*args,**kwargs):
  index(*args,**kwargs)
#wrapper(222,111)
2、名称空间与作用域:名称空间的的"嵌套"关系是在函数定义阶段,即会检测语法的错误
def func():
    print(x)

x = 111

func()
3、函数对象:
  • 可以把函数当做参数传入
  • 可以把函数当做返回值返回
def func():
    print(x)
x = 111

def index():
    return 123

def foo(func):
    return func

foo(index)

 

 

 

4、函数的嵌套定义:
def outter(func):
    def wrapper():
        pass
    return wrapper 
 闭包函数
def outter():
    x = 0
    def wrapper():
        nonlocal x
        x += 1
        return x
    return wrapper

wrapper = outter()
print(wrapper())

  传参的方式一:通过参数的形式为函数体传值 

def wrapper(x):
    print(1)
    print(2)
    print(3)
    x

wrapper(1)
wrapper(2)
wrapper(3
  传参的方式二:通过闭包的方式为函数体传值
def outter(x):
    def wrapper():
        print(1)
        print(2)
        print(3)
        x
    return wrapper

wrapper=outter(1)
print(wrapper())
装饰器:装饰器指的定义一个函数,该函数是用来为其他函数添加额外的功能
开放封闭原则
开放:指的是对拓展功能是开放的
封闭:指的是对修改源代码是封闭的
# 需求:在不修改index函数的源代码以及调用方式的前提下为其添加统计运行时间的功能
def index(x,y):
    time.sleep(3)
    print(index %s %s %(x,y))

index(111,222)
# 解决方案一:失败
# 问题:没有修改被装饰对象的调用方式,但是修改了其源代码
import time

def index(x,y):
    start=time.time()
    time.sleep(3)
    print(index %s %s %(x,y))
    stop = time.time()
    print(stop - start)

index(111,222)
# 解决方案二:失败
# 问题:没有修改被装饰对象的调用方式,也没有修改了其源代码,并且加上了新功能
#      但是代码冗余
import time

def index(x,y):
    time.sleep(3)
    print(index %s %s %(x,y))

start=time.time()
index(111,222)
stop=time.time()
print(stop - start)


start=time.time()
index(111,222)
stop=time.time()
print(stop - start)
# 解决方案三:失败
# 问题:解决了方案二代码冗余问题,但带来一个新问题即函数的调用方式改变了
import time

def index(x,y):
    time.sleep(3)
    print(index %s %s %(x,y))

def wrapper():
    start=time.time()
    index(111,222)
    stop=time.time()
    print(stop - start)

wrapper()
# 方案三的优化一:将index的参数写活了
import time

def index(x,y,z):
    time.sleep(3)
    print(index %s %s %s %(x,y,z))

def wrapper(*args,**kwargs):
    start=time.time()
    index(*args,**kwargs) 
    stop=time.time()
    print(stop - start)

wrapper(3333,4444,5555)
# 方案三的优化二:在优化一的基础上把被装饰对象写活了,原来只能装饰index
import time

def index(x,y,z):
    time.sleep(3)
    print(index %s %s %s %(x,y,z))

def home(name):
    time.sleep(2)
    print(welcome %s to home page %name)


def outter(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start=time.time()
        func(*args,**kwargs) 
        stop=time.time()
        print(stop - start)
    return wrapper

index=outter(index) 
home=outter(home) 
# 方案三的优化三:将wrapper做的跟被装饰对象一模一样,以假乱真
import time

def index(x,y,z):
    time.sleep(3)
    print(index %s %s %s %(x,y,z))

def home(name):
    time.sleep(2)
    print(welcome %s to home page %name)

def outter(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop=time.time()
        print(stop - start)
        return res
    return wrapper

home=outter(home)

语法糖:在被装饰对象正上方的单独一行写@装饰器名字

import time
# 装饰器
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop=time.time()
        print(stop - start)
        return res
    return wrapper

@timmer 
def index(x,y,z):
    time.sleep(3)
    print(index %s %s %s %(x,y,z))

@timmer
def home(name):
    time.sleep(2)
    print(welcome %s to home page %name)


index(x=1,y=2,z=3)
home(egon)

 

# 总结无参装饰器模板
def outter(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        # 1、调用原函数
        # 2、为其增加新功能
        res=func(*args,**kwargs)
        return res
    return wrapper

以上是关于储备知识与装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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