协方差和相关系数的关系
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参考链接:https://www.zhihu.com/question/20852004
方差:
度量单个随机变量的离散程度,公式如下:
方差表示一位数据数据的离散程度,数值越大说明离均值的差距越大,越离散
协方差:
度量两个随机变量(变化趋势)的相似程度,定义如下:
协方差表示二维数据,表示两个变量在变化的过程中是正相关还是负相关还是不相关
- 正相关,你变大的同时,我也变大, 说明变量是同向变化,这时候协方差就是正的
- 负相关,你变大的同时,我变小,说明变量两个变量是反向变化的,这时候协方差就是负的
- 从数值来看,协方差的数值越大,两个变量的同向程度也就越大,反之亦然
相关系数。
由协方差的概念相关系数,其定义如下:
就是用X、Y的协方差除以X的标准差和Y的标准差。
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