迭代器
Posted acnjanna2019
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了迭代器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、什么是迭代器
迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复都是基于上一次的结果而继续的,单纯的重复并不是迭代
二、为何要有迭代器
迭代器是用来迭代取值的工具,而涉及到把多个值循环取出来的类型,
有:列表、字符串、元组、字典、集合、打开文件
l = [“egon”,”liu”,’alex”]
i = 0
while I <len(l):
print(l[i])
i += 1
上述迭代取值的方式只适用于有索引的数据类型:列表、字符串、元组为了解决基于索引迭代器取值的局限性
Python必须提供一种能够不依赖于索引的取值方式,这就是迭代器
三、如何用迭代器
1、可迭代的对象:但凡内置有_iter_方法的都称之为可迭代的对象
s1 = “ “
s1 .__iter__()
l = []
l.__iter__()
t+(1,)
t.__iter__()
d={“a”:1}
d.__iter__()
set1={1,2,3}
set1.__iter__()
with open(“a.txt”,”w”) as f:
f.__iter__()
pass
2、调用可迭代对象下的__iter__方法会将其转换成迭代器对象
d = {“a”:1,”b”:2,”c”:3}
d_iterator=d.__iter__()
print(d_iterator.__next__())
print(d_iterator.__next__())
print(d_iterator.__next__())
print(d_iterator.__next__()) #抛出异常StopIteration
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
print(‘====>>>>>>‘) # 在一个迭代器取值取干净的情况下,再对其取值娶不到
d_iterator=d.__iter__()
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
l=[1,2,3,4,5]
l_iterator=l.__iter__()
while True:
try:
print(l_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
3、可迭代对象与迭代器对象详解
3.1可迭代对象(“可以转换成迭代器的对象”):内置有iiter__方法对象
可迭代对象.__iter__():得到迭代器对象
3.2迭代器对象:内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象
迭代器对象.__next__():得到迭代器的下一个值
迭代器对象.__iter__():得到迭代器的本身,说白了调了跟没调一个样
4、可迭代对象:字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象
迭代器对象:文件对象
5、for循环的工作原理:for循环可以称之为叫迭代器循环
5.1 d.__iter__()得到一个迭代器对像
2、迭代器对象.__next__()拿到一个返回值,然后将该返回值赋值给k
3、循环往复步骤2,直到抛出StopIteration异常for循环会扑捉异常然后结束循环
for k in d:
print(k)
6、迭代器优缺点总结
6.1优点:为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。
惰性计算:迭代器对象表示的是一个数据流,可以只在需要时才去调用next来计算
6.2缺点:除非取尽,否则无法获取迭代器的长度
只能取下一个值,不能回到开始,更像是“一次性的”,迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到取尽,否则就会停留在某个位置,等待下一次调用next,若是要再次迭代同个对象,你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象,如果有两个或多个循环使用同一个迭代器,必然只会有一个循环能取到值。
以上是关于迭代器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章