动态规划 - 单调递增最长子序列
Posted chengjqyu
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划 - 单调递增最长子序列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
又是来自PTA的习题:
设计一个O(n2)时间的算法,找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列。
输入格式:
输入有两行: 第一行:n,代表要输入的数列的个数 第二行:n个数,数字之间用空格格开
输出格式:
最长单调递增子序列的长度
输入样例:
5
1 3 5 2 9
输出样例:
4
解题思路:
定义一个dp数组,全部初始化为1,代表至少递增子序列长度为1
如果后面的数字比前面的大,当前dp+1,但要注意dp是在取前面最大dp值+1
即 dp[i] = maxs(dp[j] + 1, dp[i])
解题时犯的一些小错误:
(今天也是被自己菜哭的一天。。不过我在努力不这么菜了)
- 第一个需要注意的是,类似于9 8 7 6 5这样的逆序序列,单调递增子序列长度为1 而非0
- dp数组初始化的时候一直只初始化了dp[0]。。
- 忽略了dp[j]+1和dp[i]的比较
代码:
#include <iostream>
using namespace std;
int maxs(int i, int j);
int main()
{
int n;
int len = 1;
cin >> n;
int num[n];
int dp[n];
for(int i = 0; i < n; i++)
cin >> num[i];
for(int i = 0; i < n; i++)
dp[i] = 1;
for(int i = 1; i < n; i++)
{
for(int j = i - 1; j >= 0; j--)
{
if(num[i] > num[j])
{
dp[i] = maxs(dp[j] + 1, dp[i]); //例如1 3 5 2 9这个序列,dp[4]并不是dp[3]+1
if(dp[i] > len)
{
len = dp[i];
}
}
}
}
cout << len << endl;
return 0;
}
int maxs(int i, int j)
{
return i > j ? i : j;
}
以上是关于动态规划 - 单调递增最长子序列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章