django

Posted 2020-11-14 zdq1

复习settar和getattr

getattr(对象,属性，默认值)对象中取出属性的值
setattr(对象，属性，属性的值)为对象添加新的属性

CBV的源码截图

django settings源码

importilb模块

第二节课

一、双下划线查询

1.1打印orm内部sql语句的两种方法？

1.如果是queryset对象 那么可以点query直接查看该queryset的内部sql语句
# 不是
2.在django项目的配置文件中 配置一下参数即可实现所有的orm在查询的时候自动打印对应的sql语句

django配置文件(settings)

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

修改数据库的两行代码：

makemigrations

migrate

在django中你可以写一个单独测试某一个py文件的测试脚本不需要再频繁的走web请求

在根目录下建立test.py

import os
import sys

if __name__ == "__main__":
    # django在启动的时候 就会往全局的大字典中设置一个键值对  值是暴露给用户的配置文件的路径字符串
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day54.settings")

    import django
    django.setup()
    from app01 import models

LIMIT的作用：

这个是为了避免数据库的压力，防止数据特别巨大

使用该，来复习原生sql语句!

双下查询：

总结：双下查询等于是封装了原生sql语句，变成其他另一个语法。简单易用！值得推荐

"""神奇的双下滑查询"""
# 查询价格大于200的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=200) #查询结果不包括200！
# print(res)
# 查询价格小于200的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__lt=200)
# print(res)

# 查询价格大于等于200.22的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__gte=200)
# print(res)
# 查询价格小于等于200.22的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__lte=200.22)
# print(res)


# 查询价格要么是200,要么是300,要么是666.66
# res = models.Book.objects.filter(price__in=[200,300,666.66])
# print(res)
# 查询价格在200到800之间的
# res = models.Book.objects.filter(price__range=(200,800))  # 两边都包含
# print(res)

# 查询书籍名字中包含p的
"""在打印的原生sql语句 模糊匹配出现
        like
            %
            _
    """
#拿到价格里包含数字0的
注意！！只在mysql生效
注意！！只在mysql生效
注意！！只在mysql生效

res = models.Book.objects.filter(price__contains=0) # 仅仅只能拿小写p
res = models.Book.objects.filter(title__icontains='p')  # 忽略大小写
#
print(res)


# 查询书籍是以三开头的
# res = models.Book.objects.filter(title__startswith='三')
# res1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='p')
# print(res)
# print(res1)


# 查询出版日期是2017的年(******)
# res = models.Book.objects.filter(create_time__year='2017')
# print(res)

图书管理系统表的创建

数据库切换为mysql的操作步骤：

1.新建一个数据库
2.settings中修改ATABASES的数据
3.init文件写入两句话：
import pymysql
pymsql.install_as_MySQLdb()

更换操作：1

2

现在models创建三张表，并设置好外键关系，数据库生效的两条命令是？！

pycharm中
makemigrations产生表记录
migrate保存到数据库

现在录入数据库数据

tests脚本，就不用再浏览器点击了。这是针对某一py文件的测试代码

二、多表操作

外键字段的增删改查

2.1一对多的字段的增删改查

? 2.1.1增create()：

publish参数有两个选项：1publish_id传数字 ；2publish直接传出版社对象

# **一对多的字段的增删改查**
# 增：

# 1.publish_id传数字
models.Book.objects.create(title='三国义',price=189.99,publish_id=1)

# 2.publish直接传出版社对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()

models.Book.objects.create(title='梦',price=999.99,publish=publish_obj)

? 2.1.2改update()

同样，外键字段也可以传两种：1.传数字的；2.传对象的

# 改update()
# 1.传数字的
res= models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
print(res)

# 2.传对象的
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
print(publish_obj)
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)


# 删

models.Publish.objects.filter(pk=2).delete()  # 默认都是级联更新 级联删除

2.2多对多字段的增删改查

add()
set()
remove()
上面三个都支持传数字 或者对象 并且可以传多个 但是set需要传可迭代对象

clear()
clear括号内不需要传任何参数

增add()
# 要给主键为1的书籍添加两个作者

# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# print(book_obj.authors)  # 对象点击多对多虚拟字段 会直接跨到多对多的第三张表
#支持同时添加多个
# book_obj.authors.add(1)
# book_obj.authors.add(2,3)

# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.add(author_obj)
# book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
"""
add()
是给书籍添加作者  括号内既可以传数字也可以传对象
并且支持一次性传多个  逗号隔开即可
"""

改set([])
# 将主键为1的书籍对象 作者修改为2,3
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.set([2,])
# book_obj.authors.set([2,3])

# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.set([author_obj,])
# book_obj.authors.set([author_obj, author_obj1, author_obj2])
"""
    set()括号内 需要传一个可迭代对象 
    可迭代对象中 可以是多个数字组合
    也可以是多个对象组合
    但是不要混着用!!!
    """

删
1.remove()# 一个一个删
2.clear() # 清空所有
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# # book_obj.authors.remove(3)
# book_obj.authors.remove(1,2)
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.remove(author_obj)
# book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
"""
    remove()括号内既可以传数字 也可以传对象 
    并且支持传对个 逗号隔开即可
    """

# 将某本书跟作者的关系全部清空
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.clear()  # 清空当前书籍与作者的所有关系
"""
add()
set()
remove()
上面三个都支持传数字 或者对象 并且可以传多个 但是set需要传可迭代对象

clear()
clear括号内不需要传任何参数
"""

跨表查询(重点)

诀窍：正向查询按外键字段，反向查询按表名小写

正向与反向的概念(******)

诀窍：正向查询按外键字段，反向查询按表名小写

1基于对象的跨表查询(子查询:将一张表的查询结果当做另外一个查询语句的条件)

2基于双下划綫的跨表查询(连表操作)
        left join
        inner join
        right join
        union


    # 一对一
    # 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail     按字段
    # 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author     按表名小写

      
    # 一对多
    # 正向：book---关联字段在book表里--->publish      按字段
    # 反向：publish---关联字段在book表里--->book      按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书
    
    # 多对多
    # 正向：book---关联字段在book表里--->author       按字段
    # 反向：author---关联字段在book表里--->book       按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
    
    
    
一、基于对象的跨表查询(子查询:将一张表的查询结果当做另外一个查询语句的条件)
    
    强调:在书写orm语句的时候 跟写sql语句一样 
    不要尝试着 一次性写完  应该做到写一点看一点再一点
    
    # 1.查询书籍id是1 的出版社名称
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # print(book_obj.publish.name)
    # print(book_obj.publish.addr)
    book_obj.publish。现在就跨表了，现在就可以.publish的字段了。比如：book_obj.publish.name
    
    
    # 2.查询书籍id是2 的作者姓名
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj.authors：app01.Author.None。多对多的关系要加.all()
    # print(book_obj.authors) 
    
    # print(book_obj.authors.all())
    
    id为2的书籍对应多个作者，通过.all()拿到所有作者对象，for循环依次取出对象
    # res = book_obj.authors.all()
    # for r in res:
    #     print(r.name)
    书籍和作者是多对多的关系。
    
    正向.字段后得出的结果是app01.Author.None。多对多的关系要加.all()

    # 3.查询作者是jason的家庭住址
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # print(author_obj.author_detail.addr)


    # 4.查询出版社是东方出版社出版的书籍
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
    
    # # print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
    反向,当获取多个对象的时候：加_set
    # print(publish_obj.book_set.all())

    # 5.查询作者是jason的写过的所有的书籍
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
    # print(author_obj.book_set.all())

    # 6.查询电话号码是130的作者姓名
    # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).first()
    # print(author_detail_obj.author.name)

    """
    当你反向查询的结果是多个的时候 就需要加_set
    否则直接表明小写即可
    """

    # 7.查询书籍id为1 的作者的电话号码
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # author_list = book_obj.authors.all()
    # for author_obj in author_list:
    #     print(author_obj.author_detail.phone)

二、基于双下划綫的跨表查询(连表操作)
        left join
        inner join
        right join
        union
正向
                                                正向     __字段
models.Book.objects.filter(name='jason').values('publish__name')

    # 1.查询jason作者的手机号
    # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr')
    # print(res)

    # res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
    # print(res1)


    # 查询jason这个作者的年龄和手机号
    # 正向
    # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone')
    # print(res)
    # 反向
    # res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age')
    # print(res1)


    # 查询手机号是130的作者年龄
    # 正向
    # res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).values('author__age')
    # print(res)
    # # 反向
    # res1 = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=130).values('age')
    # print(res1)
    
    # 查询书籍id是1 的作者的电话号码
    只要表中有外键字典就可以无限制的跨表
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
    # res1 = models.Book.objects.filter(pk=1).values('外键字段1__外键字段2__外键字段3__普通字段')
    # print(res)
    """只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表"""

    # 1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
    # res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price')
    # print(res)

    # 2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
    # res = models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name='北方出版社').values('title','publish__name')
    # print(res)


    # 聚合查询(aggregate)
    # 1.统计所有书的总价格
    # from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum
    #
    # # res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
    # res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
    # res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price'))
    # res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
    # res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price'))
    # res5 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price'))
    # print(res5)
    # print(res)
    # print(res1)
    # print(res2)


    # 分组查询
    # 统计每一本书的作者个数
    from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count('authors')).values('author_num','title')
    # print(res)

    # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    # res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min('book__price')).values('name','mmp')
    # print(res)

    # 统计不止一个作者的图书
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1)
    # print(res)

    """
    只要是queryset对象 就可以无限制的调用queryset对象的方法!!!
    最最常用的就是对一个已经filter过滤完的数据 再进行更细化的筛选
    
    """

    # 查询各个作者出的书的总价格
    # res = models.Author.objects.annotate(sp=Sum('book__price')).values('name','sp')
    # print(res)

书籍有多个出版社要.all()

拿到这个结果就说明，写的没错，只是少东西！

反向查

_没有set，则报错

分组查询：models点啥就按啥分组

F查询和Q查询

F查询从数据库获取字段对应的值

增加字段kucun和maichu

看题目：

之前这个数是我们自己指定的，现在是数据库里的数据，怎么写？F查询

F查询就是来解决这一问题的。

需要导入模块：

F查询的本质就是从数据库中获取某个字段的值
    # 查询库存数大于卖出数的书籍
    """之前查询等号后面的条件都是我们认为输入的
        现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面
    """
    from django.db.models import F
    # res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
    # print(res)


    # 将书籍库存数全部增加1000
    # models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000)

    # 把所有书名后面加上'新款'

    # from django.db.models.functions import Concat
    # from django.db.models import Value
    #
    # ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))
    # models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款')  # 不能这么写

Q查询

看题目：使用Q查询来修改条件

也需要导入模块：

from django. db. models import Q

filter()括号内，逗号是and的关系

Q查询：Q()
    from django.db.models import Q
    # 查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44
    与
    # res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(price=444))  # 如果用逗号 那么还是and关系
    或 |
    # res2 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price=444))
    非 ~
    # res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义')|Q(price=444))
    # print(res2)

Q的高级用法

Q高级用法
q = Q()
q.connector = 'or'  # 修改查询条件的关系   默认是and
q.children.append(('title__contains','三国演义'))  # 往列表中添加筛选条件
# q.children.append(('price__gt',444))  # 往列表中添加筛选条件
# res = models.Book.objects.filter(q)  # filter支持你直接传q对象  但是默认还是and关系
# print(res)