图像语义分割——FCN

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图像语义分割——FCN相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

论文链接:https://arxiv.org/abs/1411.4038v2

---对论文的详细翻译以及解读,在网上可以找到很多,作为初学者,我只是将我自己阅读的过程中所产生的问题记录下来,以便以后进行回顾---

问题提出:

  • 卷积层可实现任意大小的图像输入,而全连接层不能
    • 答:全连接层与前一层之间的参数确定好的,不能够改变的,也就是说当输入某一种尺寸的图像,全连接层与前一层之间的参数个数就会固定,如果改变图片输入尺寸,会导致全连接层的参数的不断变化,导致报错。而对于卷积层来说,参数的确定是根据卷积核的大小,与图片尺寸毫无关联,可以实现任意大小的图像的输入。
  • 上采样具体是怎么做到的
    • 这里引用其他资料中的图像与动画来帮助理解:
      技术图片
      ---------

以上是关于图像语义分割——FCN的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

语义分割--全卷积网络FCN详解

全卷积网络(FCN)实战:使用FCN实现语义分割

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图像语义分割之FCN和CRF

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