python re 正则表达式汇总
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python re 正则表达式汇总相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
import re
# text = "1a+_1hello
"
# text1 = ‘0731-8888888 abc‘
# ret = re.match(‘he‘,text)
# ret = re.match(‘.‘,text) #.表示可以匹配任意字符
# ret = re.match(‘d‘,text) # 匹配到数字
# ret = re.match(‘D‘,text) # 匹配的任意非数字和d相反
# ret = re.match(‘s‘,text) #匹配空白字符(
, ,
)以上都是开头匹配的状态
# ret = re.match(‘w‘,text) # 匹配a-z A-Z 数字和下划线
# ret = re.match(‘W‘,text) # 和w相反的
# ret = re.match(‘[a1]‘,text) # [] 组合的方式 匹配1 或是 a
# ret = re.match(‘[d-]+‘,text1) #- 要特殊转义下 才表示- ；[d-]表示匹配到一个字符 是数字或是 - 开头的，如果是多个的话用+
# ret = re.match(‘[^0-9]‘,text1) # 匹配到0-9的数字，如果用一个^表示非
# ret = re.match(‘[a-zA-Z0-9_]‘,text1) #这个和w一样的效果
# ret = re.match(‘[^a-zA-Z0-9_]‘,text1)# 这个是和W一样
# print(ret.group())
##########匹配多个字符：
# text = "1a+_1hello
"
# text1 = ‘0731-8888888 abc‘
# # ret = re.match(‘d*‘,text1)# * 表示匹配前面0个或是任意多个字符
# ret = re.match(‘w+‘,text1) # + 匹配一个或者多个字符，最少一个 按照全面的字符匹配是字符或是数字
# ret = re.match(‘w?‘,text1) # ?匹配一个或是0个，要么就匹配一个
# ret = re.match(‘w{2}}‘,text1) # {} 匹配多少个
# ret = re.match(‘{m,n}+‘,text1) # {m,n}匹配m 到 n个字符
# print(ret.group())
##########
# text = ‘18534523233‘
# text1 = ‘din.zng@qq.com‘
# text2 = ‘http://baidu.com‘
# text3 = ‘42344519900707551x‘
# 要求1开头 2位可以是34587 后面9位随意：
# ret = re.match(‘1[34587]d{9}‘,text) 匹配手机号码
# ret1 = re.match(‘.+@[a-z0-9]+.[a-z]+‘,text1) # 匹配邮箱
# ret2 = re.match(‘(http|https|ftp)://[^s]+‘,text2)
# print(len(text3))
# ret3 = re.match(‘d{17}[dxX]‘,text3) # 匹配shenfenzheng
# print(ret3.group())
##################
#脱子豪 ^ 表示以什么开始
# text3 = ‘42344519900707551x‘
# text4 = ‘dfds@163.com‘
# ret3 = re.match(‘^4‘,text3) # 匹配shenfen证,match 函数自带^字号 表示以什么开始
# ret3 = re.search(‘^4‘,text3) # search不自带，所以^表示已4开头的 从什么开始
## $表示以什么结尾
# ret3 = re.match(‘w+@163.com$‘,text3)
## 默认情况下 匹配多个字母 这个是贪婪模式 ，非贪婪模式就是后面?
# ret3 = re.match(‘d+?‘,text3) # 结果是 41042319830707541
# ret3 = re.match(‘d+‘,text3) # 结果是4 安装最小条件匹配 满足条件最短的那个
# text = ‘<h1>标题</h1>‘
# ret3 = re.match(‘<.+>‘, text) ## 结果就是 <h1>标题</h1> 贪婪模式 按照最长的匹配
# ret3 = re.match(‘<.+?>‘, text) ## <h1> 这个是非贪婪模式按照最小的匹配
# print(ret3.group())
#
# ret4 = re.match(‘[1-9]d?$|100$‘, text) # 1-9]d?只能匹配前面的两位10， 所以匹配不到100， 但是$后10结尾 没有匹配到，然后就匹配了100
#######################转义字符 , \ , \\ r##########：
# test = ‘dfasdfsdf is $99 dfd‘
# ret = re.search(‘$d+‘,test) # 转义字符, search 是对整个字符串进行search，但是match是从字符串的第一个开始匹配
# print(ret.group())
#
整个是转义字符，如果要去掉转义字符的话 加一个 , 变成了 \n
# text = r‘
‘ , r表示raw 这样就表示了
#
# 在正则表达式和python都是做转义的，
# text = ‘c‘
# # python: ‘\n’ =
# #\\n == \n
# #正则中：
=
# # \n =
# ret = re.match(‘\\c‘,test) # 所以要写4个，麻烦可以用：
# ret = re.match(r‘\c‘,test) # 在python这一次就不会转义了\c，但是等到了正则的话 去掉 就变成了 c 就进行了匹配
# print(ret.group())
#######################re.groups, findall sub, split, compile ############
text = ‘the&apple price is $44 and sell $34‘
# res = re.search(‘.*($d+).*($d+)‘,text)
# print(res.group())
# print(res.group(1))
# print(res.groups())
# res = re.findall(‘$d+‘,text)
# print(res)
## output: [‘$44‘, ‘$34‘]
#
# res_replace = re.sub(‘$d+‘,‘0‘, text) # 函数替换
# print(res_replace)
# text = ‘hello world ni hao‘
# res_split = re.split(‘ ‘,text)
# res_split = re.split(‘‘,text)
# print(res_split)
text2 = "the number is 20.50"
r = re.compile(‘d+.?d*‘)
ret = re.search(r,text2) # compile先放到内存 到时调用
ret = re.compile(r""" #起到一个注释的作用
d* #小数点前面的数字
.? # 小数点本身
""",re.VERBOSE)
print(ret.group())
以上是关于python re 正则表达式汇总的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章