pytorch基本运算
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了pytorch基本运算相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、基本加减乘除
推荐使用符号
二、矩阵相乘
1）法一：torch.mm
此方法只适用于二维的情况，不推荐使用
2）法二：torch.matmul
此方法适用于多维
3）法三：a@b = torch.matmul(a, b)
推荐使用此方法
4）用处：
* 用于对数据进行降维
* 大于2d数据相乘
三、幂次运算（pow, sqrt, rsqrt）
四、自然底数和对数
五、近似值
用得相对比较少
六、限幅
最大值、最小值、中位数
以上是关于pytorch基本运算的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章