数据结构算法线性表总结
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构算法线性表总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、数据结构
1.存储结构是逻辑结构是映射
2.逻辑结构与存储结构的关系
? 存储结构是逻辑结构在计算机中的存储形式
? 同一逻辑结构可以对应多种存储结构
? 同样的操作在不同的存储结构上,实现方法不同
二、算法
1.递归O()计算:
? ?时间复杂度的关系:
? O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n3)
? 指数时间的关系为:
? O(2n)<O(n!)<O(nn)
? ?最好时间复杂度
? 算法在最好情况下的时间复杂度
? ? 最坏时间复杂度
? 算法在最坏情况下的时间复杂度,确定了算法执行时间的上界。
? ? 平均时间复杂度
? 算法在所有可能情况下,按照输入实例以等概率出现时,算法计算量的加权平均值。
? ?更关心最坏情况下和平均情况下的时间复杂度。
? ?很多情况下,算法的平均时间复杂度难于确定,通常只考虑最坏情况下的时间复杂度。
3.算法存储空间分析
? ? 算法的空间效率
? 算法的执行过程中,所占据的辅助空间数量
? ? 空间复杂度
? 算法在运行过程中临时占用的存储空间的度量
? ?一般也是问题规模n的的函数S(n)=O(g(n))
? ?算法的时间复杂度与空间复杂度相互影响。
? ?好的时间复杂度,可能会导致占用较多存储空间
? ? 通常情况下:
? 鉴于运算空间较为充足,常以算法的时间复杂度作为算法优劣的衡量指标。
三、线性表
1.顺序
2.链式
3.建立单链表
? ?头插法
? 思路:生成一个空表,不断将新节点插入链表表头
void CreateListF(LinkList *&L, ElemType a[], int n)
{
LinkList *s;
int i;
L = new LNode;
L->next = NULL; //创建头节点,其next域置为NULL
for (i=0; i<n; i++) { //循环建立数据节点
s = new LNode;
s->data = a[i]; //创建数据节点*s
s->next = L->next; //将*s插在原开始节点之前,头节点之后
L->next = s;
}
}
? 链表的节点顺序与逻辑次序相反
? ?尾插法
? 思路:将新节点始终插入链表表尾,需要一个尾指针r
void CreateListR(LinkList *&L, ElemType a[], int n)
{
LinkList *s,*r;
int i;
L = new LNode; //创建头节点
r=L; //r始终指向尾节点,开始时指向头节点
for (i=0; i<n; i++) { //循环建立数据节点
s = new LNode;
s->data = a[i]; //创建数据节点*s
r->next = s; //将*s插入*r之后
r = s;
}
r->next = NULL; //尾节点next域置为NULL
}
四、栈与队列
? ? 链栈
? 无需附加头结点,栈顶指针就是链表(即链栈)头指针
五、串
? next函数
以上是关于数据结构算法线性表总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章