[算法导论]#3 循环不变式

Posted smallocean

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[算法导论]#3 循环不变式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在面试某手的时候,完成了一个有序链表的合并,之后面试官又要求用循环不变式来证明算法的正确性……循环不变式?这是啥

后来发现这是算法导论第一章的内容。

不会=算法导论没看

分析过程

必须证明三条性质

  • 初始化:循环的第一次迭代之前,它为真
  • 保持:如果循环的某次迭代之前它为真,那么下次迭代之前它仍为真
  • 终止:在循环终止时,不变式为我们提供了一个有用的性质,该性质有助于证明算法是正确的

前两步有点类似于数学归纳法,而最后一步其实也很重要,因为算法并不是无穷无尽的,必须要终止。例如二分,终止条件非常重要。

以插入排序为例

for(i = 2;i <= n;++i){
    key = a[i];
    j = i - 1;
    while(j > 0 && a[j] > key){
        a[j+1] = a[j];
        j--;
    }
    a[j] = key;
}

在一个有序的数列里插入一个数,插到正确的位置同时比它大的后移,就是这个算法的思想

那就按照循环不变式这个算法的正确性

  • 初始化:很明显在循环之前((i<2))第一个数是单独的,肯定有序
  • 保持:这个算法会将比key大的数都往右移动一个位置,然后将key插入到正确的位置中,这时数组1-i是有序的。
  • 终止:循环结束后,(i=n+1)因此保证了1-n是有序的,每个元素都是a中原先的元素,但是拍好序了。因此算法正确。

这个证明不是太数学,而是比较感性的,但也可以说明问题

以二分为例

之前说过,一个二分算法的正确性,终止条件很重要

https://www.cnblogs.com/smallocean/p/11913963.html 这是之前做过二分的笔记

  • 在单调递增序列(a)中查找$geq x $的数中最小的一个
  while(l<r){
      int mid = (l+r)>>1;/*右移运算 相当于除2并且向下取整*/
      if(a[mid]>=x) r=mid;
      else l=mid+1;
  }
  return a[l];
  1. 初始化:待查数组范围是(l(1)-r(n)),待查元素key如果存在必定在该范围内
  2. 保持:当符合题意时,范围变成(l...mid);当不符合题意时,范围变成(mid+1...r);这是对的
  3. 终止:什么时候停止呢?如果(l=2,r=3)mid会取(l)如果mid满足题意,会导致(l==r),这时应该终止,找到答案了。否则,也会导致(l==r)。所以终止条件就是(lgeq r)的时候
  • 在单调递增序列(a)中查找(leq x)的数中最大的一个
  while(l<r){
      int mid = (l+r+1)>>1;
      if(a[mid]<=x) l=mid;
      else r=mid-1;
  }
  return a[l];
  1. 初始化:待查数组范围是(l(1)-r(n)),待查元素key如果存在必定在该范围内
  2. 保持:当符合题意时,范围变成(mid...r);当不符合题意时,范围变成(mid+1...r);这是对的
  3. 终止:如果(l=2,r=3)mid会取(r),如果mid满足题意,会导致(l==r),这时应该终止,找到答案了。否则,也会导致(l==r)。所以终止条件就是(lgeq r)的时候。如果说依然是(l+r)>>1那么会取到(l),如果(l)满足,那么将陷入死循环。

有一篇总结很好的文章:https://blog.csdn.net/ltyqljhwcm/article/details/52772002

总结

总的来说循环不变式是一个很好的思想,能帮助我们证明算法的正确性。前两步的类似数学归纳的方法和终止时候的正确性,其实在平时写代码的时候也会不经意间用到类似的方法来想。这次把这种思路书面化,以后也不会再走很多弯路了。

以上是关于[算法导论]#3 循环不变式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

算法导论笔记,第2章 循环不变式与插入排序

算法导论学习第一天(插入排序和循环不变式)

二分查找学习

算法导论-2

排序算法

最小生成树算法