[算法导论]#3 循环不变式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[算法导论]#3 循环不变式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在面试某手的时候,完成了一个有序链表的合并,之后面试官又要求用循环不变式来证明算法的正确性……循环不变式?这是啥
后来发现这是算法导论第一章的内容。
不会=算法导论没看
分析过程
必须证明三条性质
- 初始化:循环的第一次迭代之前,它为真
- 保持:如果循环的某次迭代之前它为真,那么下次迭代之前它仍为真
- 终止:在循环终止时,不变式为我们提供了一个有用的性质,该性质有助于证明算法是正确的
前两步有点类似于数学归纳法,而最后一步其实也很重要,因为算法并不是无穷无尽的,必须要终止。例如二分,终止条件非常重要。
以插入排序为例
for(i = 2;i <= n;++i){
key = a[i];
j = i - 1;
while(j > 0 && a[j] > key){
a[j+1] = a[j];
j--;
}
a[j] = key;
}
在一个有序的数列里插入一个数,插到正确的位置同时比它大的后移,就是这个算法的思想
那就按照循环不变式这个算法的正确性
- 初始化:很明显在循环之前((i<2))第一个数是单独的,肯定有序
- 保持:这个算法会将比key大的数都往右移动一个位置,然后将key插入到正确的位置中,这时数组1-i是有序的。
- 终止:循环结束后,(i=n+1)因此保证了1-n是有序的,每个元素都是a中原先的元素,但是拍好序了。因此算法正确。
这个证明不是太数学,而是比较感性的,但也可以说明问题
以二分为例
之前说过,一个二分算法的正确性,终止条件很重要
https://www.cnblogs.com/smallocean/p/11913963.html 这是之前做过二分的笔记
- 在单调递增序列(a)中查找$geq x $的数中最小的一个
while(l<r){
int mid = (l+r)>>1;/*右移运算 相当于除2并且向下取整*/
if(a[mid]>=x) r=mid;
else l=mid+1;
}
return a[l];
- 初始化:待查数组范围是(l(1)-r(n)),待查元素key如果存在必定在该范围内
- 保持:当符合题意时,范围变成(l...mid);当不符合题意时,范围变成(mid+1...r);这是对的
- 终止:什么时候停止呢?如果(l=2,r=3)mid会取(l)如果mid满足题意,会导致(l==r),这时应该终止,找到答案了。否则,也会导致(l==r)。所以终止条件就是(lgeq r)的时候
- 在单调递增序列(a)中查找(leq x)的数中最大的一个
while(l<r){
int mid = (l+r+1)>>1;
if(a[mid]<=x) l=mid;
else r=mid-1;
}
return a[l];
- 初始化:待查数组范围是(l(1)-r(n)),待查元素key如果存在必定在该范围内
- 保持:当符合题意时,范围变成(mid...r);当不符合题意时,范围变成(mid+1...r);这是对的
- 终止:如果(l=2,r=3)mid会取(r),如果mid满足题意,会导致(l==r),这时应该终止,找到答案了。否则,也会导致(l==r)。所以终止条件就是(lgeq r)的时候。如果说依然是
(l+r)>>1
那么会取到(l),如果(l)满足,那么将陷入死循环。
有一篇总结很好的文章:https://blog.csdn.net/ltyqljhwcm/article/details/52772002
总结
总的来说循环不变式是一个很好的思想,能帮助我们证明算法的正确性。前两步的类似数学归纳的方法和终止时候的正确性,其实在平时写代码的时候也会不经意间用到类似的方法来想。这次把这种思路书面化,以后也不会再走很多弯路了。
以上是关于[算法导论]#3 循环不变式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章