机器学习数学基础及CNN训练注意事项

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KKT理解:

https://www.cnblogs.com/pursued-deer/p/7858122.html

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 Numpy :

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 CNN训练相关

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 贝塔和伽玛是网络学出来的

上一层的输出先求均值,在求方差,然后每个输出给它搞成正太分布

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让一部分神经元随机失活

CNN推展案例:

 R-CNN

FAST-rcnn

以上是关于机器学习数学基础及CNN训练注意事项的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

视觉机器学习笔记------CNN学习

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版

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第12章 训练你的第一个CNN

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