机器学习数学基础及CNN训练注意事项
Posted fenglivoong
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KKT理解：
https://www.cnblogs.com/pursued-deer/p/7858122.html
Numpy ：
CNN训练相关：
贝塔和伽玛是网络学出来的
上一层的输出先求均值，在求方差，然后每个输出给它搞成正太分布
让一部分神经元随机失活
CNN推展案例：
R-CNN
FAST-rcnn
以上是关于机器学习数学基础及CNN训练注意事项的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章