mysql如何优化以下语句，查询耗时太久了？

Posted 2023-03-26

select FCalDate,FTradeID,FSuffix,FOrderID,FOrderTime,FTotalPrice,FCurrencyCode,FExchangeRate,FTotaleBayFee
,FTotalPaypalFee,FTotalCost,FTotalWeight,FTotalExpressFare,FSku,FQty,FPrice,FeBayFee,FPaypalFee,FCost
,FPackingFee,FWeight,FExpressFare,FStoreID,FStoreName,FType,FImportTime,FReason,logicsWayNID
from mms_profitcenter
where FOrderID ='SHD/2021/02/04/016'
and FSuffix LIKE'ZSSY_Snyt6'

一般进行性能分析，分如下三步：
首先需要使用慢查询日志功能，去获取所有查询时间比较长的SQL语句
其次查看执行计划查看有问题的SQL的执行计划 explain
最后可以使用show profile查看有问题的SQL的性能使用情况
慢查询日志分析
首先我们要使用慢查询日志，因为它收集了查询时间比较长的SQL语句，但使用之前必须开启慢查询日志，在配置文件my.cnf（一般为/etc/my.cnf）中的[mysqld] 增加如下参数：
slow_query_log=ONlong_query_time=3slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-log.log复制代码
增加这些参数之后，重启MySQL，可以进行查询慢查询日志是否开启。
1. 任何地方都不要使用 select * from t，用具体的字段列表代替“*“，不要返回用不到的任何字段。
2. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
3. 并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
4. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
5. 尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间， 其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
6. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
7. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where和order by相关的列上建立索引。
8. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
例如： select * from t where num is null
我们可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select * from t where num=0。 参考技术A 可以看下执行计划，看看索引。