做开发通常离不开日志，个人通常如下设置django项目的日志：
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log") LOGGING = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, ‘formatters‘: { ‘standard‘: { ‘format‘: ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘ ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘ }, ‘simple‘: { ‘format‘: ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘ }, ‘collect‘: { ‘format‘: ‘%(message)s‘ } }, ‘filters‘: { ‘require_debug_true‘: { ‘()‘: ‘django.utils.log.RequireDebugTrue‘, }, },
# 上面的配置都是通用的，下面handlers中几个能够处理不同的等级的问题 ‘handlers‘: { ‘console‘: { ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘filters‘: [‘require_debug_true‘], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志 ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘, ‘formatter‘: ‘simple‘ }, ‘SF‘: { ‘level‘: ‘INFO‘, ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘, # 保存到文件，根据文件大小自动切 ‘filename‘: os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 ‘maxBytes‘: 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M ‘backupCount‘: 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3 ‘formatter‘: ‘standard‘, ‘encoding‘: ‘utf-8‘, }, ‘TF‘: { ‘level‘: ‘INFO‘, ‘class‘: ‘logging.handlers.TimedRotatingFileHandler‘, # 保存到文件，根据时间自动切 ‘filename‘: os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 ‘backupCount‘: 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ... ‘when‘: ‘D‘, # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜 ‘formatter‘: ‘standard‘, ‘encoding‘: ‘utf-8‘, }, ‘error‘: { ‘level‘: ‘ERROR‘, ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘, # 保存到文件，自动切 ‘filename‘: os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件 ‘maxBytes‘: 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M ‘backupCount‘: 5, ‘formatter‘: ‘standard‘, ‘encoding‘: ‘utf-8‘, }, ‘collect‘: { ‘level‘: ‘INFO‘, ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘, # 保存到文件，自动切 ‘filename‘: os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), ‘maxBytes‘: 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M ‘backupCount‘: 5, ‘formatter‘: ‘collect‘, ‘encoding‘: "utf-8" } },
# 下面是视图文件中真正要引入的日志 ‘loggers‘: { ‘‘: { # 默认的logger应用如下配置 ‘handlers‘: [‘SF‘, ‘console‘, ‘error‘], # 选择上面哪一种或者几种处理日志的方法，上线之后可以把‘console‘移除 ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘propagate‘: True, }, ‘collect‘: { # 名为 ‘collect‘的logger还单独处理，还能并列的多弄几个日志，可以在视图文件中引入不同的日志 ‘handlers‘: [‘console‘, ‘collect‘], ‘level‘: ‘INFO‘, } }, }
视图文件中引入和使用：
# 引用日志 import logging # 实例化一个日志 logger = logging.getLogger(__name__) # 获取一个logger示例 # logger1 = logging.getLogger("collect") #或者使用settings中的这个日志 def index(request): # 使用日志 logger.debug("这里好像有点问题！") logger.warning("好像参数有点问题") logger.error("过不下去了...") # 查询所有的文章列表 article_list = models.Article.objects.all() return render(request, "index.html", {"article_list": article_list})
附：Python logger流示图
