JVM 技术详解:常见的 GC 算法(Parallel/CMS/G1)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了JVM 技术详解:常见的 GC 算法(Parallel/CMS/G1)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A学习了 GC 算法的相关概念之后,我们将介绍在 JVM 中这些算法的具体实现。首先要记住的是,大多数 JVM 都需要使用两种不同的 GC 算法——一种用来清理年轻代,另一种用来清理老年代。
我们可以选择 JVM 内置的各种算法。如果不通过参数明确指定垃圾收集算法,则会使用相应 JDK 版本的默认实现。本章会详细介绍各种算法的实现原理。
串行 GC 对年轻代使用 mark-copy(标记—复制)算法,对老年代使用 mark-sweep-compact(标记—清除—整理)算法。
两者都是单线程的垃圾收集器,不能进行并行处理,所以都会触发全线暂停(STW),停止所有的应用线程。
因此这种 GC 算法不能充分利用多核 CPU。不管有多少 CPU 内核,JVM 在垃圾收集时都只能使用单个核心。
要启用此款收集器,只需要指定一个 JVM 启动参数即可,同时对年轻代和老年代生效:
该选项只适合几百 MB 堆内存的 JVM,而且是单核 CPU 时比较有用。
对于服务器端来说,因为一般是多个 CPU 内核,并不推荐使用,除非确实需要限制 JVM 所使用的资源。大多数服务器端应用部署在多核平台上,选择 串行 GC 就意味着人为地限制了系统资源的使用,会导致资源闲置,多余的 CPU 资源也不能用增加业务处理的吞吐量。
关于串行垃圾收集器的日志内容,我们在后面的内容《GC 日志解读与分析》之中进行详细的讲解。
并行垃圾收集器这一类组合,在年轻代使用“标记—复制(mark-copy)算法”,在老年代使用“标记—清除—整理(mark-sweep-compact)算法”。年轻代和老年代的垃圾回收都会触发 STW 事件,暂停所有的应用线程来执行垃圾收集。两者在执行“标记和复制/整理”阶段时都使用多个线程,因此得名“ Parallel ”。通过并行执行,使得 GC 时间大幅减少。
通过命令行参数 -XX:ParallelGCThreads=NNN 来指定 GC 线程数,其默认值为 CPU 核心数。可以通过下面的任意一组命令行参数来指定并行 GC:
并行垃圾收集器适用于多核服务器,主要目标是增加吞吐量。因为对系统资源的有效使用,能达到更高的吞吐量:
以上是关于JVM 技术详解:常见的 GC 算法(Parallel/CMS/G1)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章