Docker 多容器, 复杂应用的部署！

Posted 2021-03-01 chengege

这次启动两个容器

一个容器用于运行   redis。  另一个运行 python的 flask web应用。 
在这个 web app 里面, 访问redis。

[miller@docker4 py-flask-redis]$ ls
app.py Dockerfile

[miller@docker4 py-flask-redis]$ cat app.py
from flask import Flask
import redis
import os

host = os.environ.get("REDIS_HOST", "redis")

redis_conn = redis.Redis(host=host, port="6379")

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def web_test():
    res = redis_conn.incr("range_key")
    return "这是我第 %s 次调用, incr 方法。" % res

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

[miller@docker4 py-flask-redis]$ cat Dockerfile
FROM python:3.7.7
LABEL maintainer="[e-mail]"
COPY app.py /app/
RUN pip install flask redis
WORKDIR /app
EXPOSE 5000  
CMD ["python3", "app.py"]

然后进行 docker build 

[miller@docker4 py-flask-redis]$  docker build -t caijiwandocker/flask-redis

[miller@docker4 py-flask-redis]$ docker images
 REPOSITORY                  TAG         IMAGE ID       CREATED         SIZE
 caijiwandocker/flask-redis  latest      557535394ca7   8 minutes ago   929MB
 python                      3.7.7       859d8ec7db6a   10 days ago     919MB
 redis                       latest      4cdbec704e47   11 days ago     98.2MB

构建完成之后, 执行docker run

先将redis 容器 启动起来,
[miller@docker4 py-flask-redis]$ docker run -d --name=redis redis

然后启动刚刚构建好的 flask的应用。
[miller@docker4 py-flask-redis]$ docker run -d --link=redis -p 5000:5000 -e REDOS_HOST=reids caijiwandocker/flask-redis

解释一下：

--link=redis  link到 redis。 这个redis仅仅只是个名字, 用代替 redis 这个容器的 ip地址使用的。(因为ip地址是多变的。但是只要name不变 就可以访问)

-p 5000:5000   将主机的 5000端口 映射到 这个flask 容器，抛出的5000端口上。

-e REDOS_HOST=reids  为这个flask容器 添加一个环境变量。 (app.py 中 os.environ.get("REDOS_HOST")) 其实就是获取的这个环境变量。

这样如果某一天, redis这个容器要换一个名字，换成  redis-v1 , 那再运行flask这个容器时就可以这样：

[miller@docker4 py-flask-redis]$ docker run -d --link=redis-v1 -p 5000:5000 -e REDOS_HOST=reids-v1 caijiwandocker/flask-redis

完全不需要去理会, ip地址到底是多少。 很是方便。

 

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在这个例子中  redis 服务器。仅仅只是 内部的 app 进行访问。 而由于docker的  bridge 存在. 容器和容器之间就可以相互的通信访问。
所以redis服务器, 完全没必要去做映射。 这样反而会让外部也能访问到 redis。 反而不安全。

仅仅只需要 为 flask 容器。 做一个映射  让外部可以访问到flask就可以了。