归并排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了归并排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

概念

归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。
该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;
即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。

 

过程

1、比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到temp[k]中,并令i和k分别加上1;
2、否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到temp[k]中,并令j和k分别加上1.
3、如此循环下去,直到其中一个有序表取完,然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。

归并排序的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[first, last]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[first,last]。

工作原理

第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
重复步骤3直到某一指针超出序列尾,将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。

 

算法复杂度

时间复杂度为O(nlogn) 这是该算法中最好、最坏和平均的时间性能。
空间复杂度为 O(n)
比较操作的次数介于(nlogn) / 2和nlogn - n + 1。
赋值操作的次数是(2nlogn)。
归并排序比较占用内存,但却是一种效率高且稳定的算法。

实现代码

 1 void Merge(vector<int> &nums, int start, int mid, int end)
 2 {
 3     int i = start, m = mid, j = mid + 1, n = end;
 4     vector<int> nums_H(end - start + 1);//辅助空间
 5     int k = 0;
 6     while (i <= m && j <= n)
 7     {
 8         if (nums[i] < nums[j])
 9             nums_H[k++] = (nums[i++]);
10         else
11             nums_H[k++] = (nums[j++]);
12     }
13     while (i <= m)
14     {
15         nums_H[k++] = (nums[i++]);
16     }
17     while (j <= n)
18     {
19         nums_H[k++] = (nums[j++]);
20     }
21     for (i = 0; i < k; i++)
22     {
23         nums[start + i] = nums_H[i];
24     }
25 }
26 
27 void MergeSort_H(vector<int> &nums, int start, int end)
28 {
29     if (start < end)
30     {
31         int mid = start + (end - start) / 2;
32         MergeSort_H(nums, start, mid);
33         MergeSort_H(nums, mid + 1, end);
34         Merge(nums, start, mid, end);
35     }
36 }
37 
38 void MergeSort(vector<int> &nums)
39 {
40     int len = nums.size();
41     MergeSort_H(nums, 0, len - 1);
42 }

 

以上是关于归并排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python代码实现归并排序(Merge Sort )

排序之外部排序

Python代码实现归并排序

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算法排序02——归并排序介绍及其在分治算法思想上与快排的区别(含归并代码)

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