Ribbon负载均衡

Posted qin1993

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Ribbon负载均衡相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Ribbon是Netflix发布的负载均衡器,它有助于控制HTTP和TCP的客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址后,Ribbon就可基于某种负载均衡算法,自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多负载均衡算法,例如轮询、随机等。当然,我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
在Spring Cloud中,当Ribbon与Eureka配合使用时,Ribbon可自动从Eureka Server获取服务提供者地址列表,并基于负载均衡算法,请求其中一个服务提供者实例。展示了Ribbon与Eureka配合使用时的架构

 

Ribbon的负载均衡主要是通过LoadBalancerClient来实现的,而LoadBalancerClient具体交给了ILoadBalancer来处理,ILoadBalancer通过配置IRule、IPing等,向EurekaClient获取注册列表信息,默认每10秒向EurekaClient发送一次“ping”,进而检查是否需要更新服务的注册列表信息。最后,在得到服务注册列表信息后,ILoadBalancer根据IRule的策略进行负载均衡。

而RestTemplate加上@LoadBalanced注解后,在远程调度时能够负载均衡,主要维护了一个被@LoadBalanced注解的RestTemplate列表,并给该列表中的RestTemplate对象添加了拦截器。在拦截器的方法中,将远程调度方法交给了Ribbon的负载均衡器LoadBalancerClient去处理,从而达到了负载均衡的目的。

 

策略名 策略声明 策略描述 实现说明
BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule 选择一个最小的并发请求的server 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
AvailabilityFilteringRule public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
WeightedResponseTimeRule public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule 根据相应时间分配一个weight,相应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成statas时,使用roubine策略选择server。
RetryRule public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
RoundRobinRule public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule roundRobin方式轮询选择server 轮询index,选择index对应位置的server
RandomRule public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule 随机选择一个server 在index上随机,选择index对应位置的server
ZoneAvoidanceRule public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。

 

 

在yml中配置规则 

ServiceName:   //应用名称
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule  //随机规则

 

Feign集成了Ribbon技术,所以也支持负载均衡(默认轮询)

以上是关于Ribbon负载均衡的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

nacos 负载均衡-Ribbon

05.负载均衡之Ribbon

SpringCloud -- Ribbon负载均衡(负载均衡流程负载均衡原理(探究原码)负载均衡策略懒加载(饥饿加载))

ribbon负载均衡详解

使用 负载均衡器 Ribbon 实现负载均衡

Ribbon-负载均衡策略