Ribbon负载均衡
Posted qin1993
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Ribbon负载均衡相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Ribbon是Netflix发布的负载均衡器,它有助于控制HTTP和TCP的客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址后,Ribbon就可基于某种负载均衡算法,自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多负载均衡算法,例如轮询、随机等。当然,我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
在Spring Cloud中,当Ribbon与Eureka配合使用时,Ribbon可自动从Eureka Server获取服务提供者地址列表,并基于负载均衡算法,请求其中一个服务提供者实例。展示了Ribbon与Eureka配合使用时的架构
Ribbon的负载均衡主要是通过LoadBalancerClient来实现的,而LoadBalancerClient具体交给了ILoadBalancer来处理,ILoadBalancer通过配置IRule、IPing等,向EurekaClient获取注册列表信息,默认每10秒向EurekaClient发送一次“ping”,进而检查是否需要更新服务的注册列表信息。最后,在得到服务注册列表信息后,ILoadBalancer根据IRule的策略进行负载均衡。
而RestTemplate加上@LoadBalanced注解后,在远程调度时能够负载均衡,主要维护了一个被@LoadBalanced注解的RestTemplate列表,并给该列表中的RestTemplate对象添加了拦截器。在拦截器的方法中,将远程调度方法交给了Ribbon的负载均衡器LoadBalancerClient去处理,从而达到了负载均衡的目的。
策略名 | 策略声明 | 策略描述 | 实现说明 |
BestAvailableRule | public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server |
AvailabilityFilteringRule | public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 |
WeightedResponseTimeRule | public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule | 根据相应时间分配一个weight,相应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 | 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成statas时,使用roubine策略选择server。 |
RetryRule | public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 | 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
RoundRobinRule | public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule | roundRobin方式轮询选择server | 轮询index,选择index对应位置的server |
RandomRule | public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule | 随机选择一个server | 在index上随机,选择index对应位置的server |
ZoneAvoidanceRule | public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server | 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。 |
在yml中配置规则
ServiceName: //应用名称
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule //随机规则
Feign集成了Ribbon技术,所以也支持负载均衡(默认轮询)
以上是关于Ribbon负载均衡的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
SpringCloud -- Ribbon负载均衡(负载均衡流程负载均衡原理(探究原码)负载均衡策略懒加载(饥饿加载))